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考虑用户认知噪声的产品交互式遗传配色设计研究

张娜 杨延璞

张娜, 杨延璞. 考虑用户认知噪声的产品交互式遗传配色设计研究[J]. 机械科学与技术, 2019, 38(5): 698-703. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20190066
引用本文: 张娜, 杨延璞. 考虑用户认知噪声的产品交互式遗传配色设计研究[J]. 机械科学与技术, 2019, 38(5): 698-703. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20190066
Zhang Na, Yang Yanpu. Interactive Product Color Design Integrating Users' Cognitive Noise using Interactive Genetic Algorithms[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2019, 38(5): 698-703. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20190066
Citation: Zhang Na, Yang Yanpu. Interactive Product Color Design Integrating Users' Cognitive Noise using Interactive Genetic Algorithms[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2019, 38(5): 698-703. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20190066

考虑用户认知噪声的产品交互式遗传配色设计研究

doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20190066
基金项目: 

西安科技大学博士启动金项目 2016QDJ044

陕西省教育厅科学研究计划项目 17JK0480

详细信息
    作者简介:

    张娜(1983-), 讲师, 博士, 研究方向为计算机辅助设计与产品造型设计, zhangna830204@163.com

  • 中图分类号: TP391.72

Interactive Product Color Design Integrating Users' Cognitive Noise using Interactive Genetic Algorithms

  • 摘要: 产品配色设计对塑造产品风格和企业品牌形象有重要作用,为有效辅助工业设计师进行产品配色设计,准确反映用户对产品配色方案的意象感知,利用交互式遗传算法集成用户认知度和疲劳度构建了认知噪声模型,根据产品配色方案评价值和色彩值的相似度测量求解认知噪声模型相关参数,对配色方案适应度值进行调整,提出了考虑用户认知噪声的产品交互式配色设计过程。以电熨斗的配色设计为例,通过与普通交互式遗传算法对比,结果显示:1)用户对产品配色的知识背景差异会显著影响其认知度;2)配色设计过程的收敛性提升了37.5%,平均进化代数减小了2.4代。以上结果验证了本文方法符合用户主观认知特点,有助于提高产品交互配色设计的收敛性和进化效率。
  • 图  1  认知噪声强度随用户评价方案数的变化曲线

    图  2  电熨斗形态轮廓线

    图  3  交互式遗传配色界面

    图  4  电熨斗配色方案

    表  1  NIGA与IGA实验结果对比

    算法类别 用户编号 进化代数 认知差异度阈值 疲劳度阈值 是否收敛
    NIGA DM1 16 1 95
    DM2 14 1 80
    CM1 13 12 76
    CM2 17 7 102
    DF1 15 1 -
    DF2 16 5 92
    CF1 15 10 88
    CF2 17 14 98
    IGA DM3 17 - -
    DM4 17 - -
    CM3 20 - -
    CM4 18 - -
    DF3 16 - -
    DF4 14 - -
    CF3 20 - -
    CF4 20 - -
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    表  2  平均进化代数对比

    算法类别 用户类别 平均进化代数
    NIGA DM 15
    DF 15.5
    CM 15
    CF 16
    IGA
    DM 17
    DF 15
    CM 19
    CF 20
    下载: 导出CSV
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  • 收稿日期:  2018-01-23
  • 刊出日期:  2019-05-05

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