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混合遗传算法及其在减载缓释机构中的应用

戴永辉 赵美英 安军 杨虎军

戴永辉, 赵美英, 安军, 杨虎军. 混合遗传算法及其在减载缓释机构中的应用[J]. 机械科学与技术, 2016, 35(3): 448-452. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2016.0322
引用本文: 戴永辉, 赵美英, 安军, 杨虎军. 混合遗传算法及其在减载缓释机构中的应用[J]. 机械科学与技术, 2016, 35(3): 448-452. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2016.0322
Dai Yonghui, Zhao Meiying, An Jun, Yang Hujun. Soft Release Mechanism Optimization with Hybrid Genetic Algorithm[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2016, 35(3): 448-452. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2016.0322
Citation: Dai Yonghui, Zhao Meiying, An Jun, Yang Hujun. Soft Release Mechanism Optimization with Hybrid Genetic Algorithm[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2016, 35(3): 448-452. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2016.0322

混合遗传算法及其在减载缓释机构中的应用

doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2016.0322
详细信息
    作者简介:

    戴永辉(1990-),硕士研究生,研究方向为飞行器结构设计,dyhxgd@126.com

    通讯作者:

    赵美英,教授,博士,zhaomeiying@nwpu.edu.cn

Soft Release Mechanism Optimization with Hybrid Genetic Algorithm

  • 摘要: 针对传统遗传算法早熟与收敛性差的问题,对遗传机制提出了改进策略,并与粒子群算法相混合,建立了一种混合遗传算法。该算法进一步被应用于火箭减载缓释机构的套筒外形优化问题。采用PATRAN的二次开发语言PCL对减载缓释机构进行参数化建模,通过对套筒的外形进行离散与优化,得到了满足Keepers提出的缓释特性的套筒外形。优化结果表明,混合遗传算法收敛速度较快,可行性高,有很好的工程适用性。
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  • 收稿日期:  2014-05-14
  • 刊出日期:  2016-03-05

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