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基于多色集合和粒子群算法的立体仓库货位分配优化

杨玮 傅卫平 王雯 邱小红

杨玮, 傅卫平, 王雯, 邱小红. 基于多色集合和粒子群算法的立体仓库货位分配优化[J]. 机械科学与技术, 2012, 31(4): 648-651,655.
引用本文: 杨玮, 傅卫平, 王雯, 邱小红. 基于多色集合和粒子群算法的立体仓库货位分配优化[J]. 机械科学与技术, 2012, 31(4): 648-651,655.
Yang Wei, Fu Wei-ping, Wang Wen, Qiu Xiao-hong. Optimizing Space Allocation for Articles Based on Theory of Polychromatic Sets and Particle Swarm Algorithm[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2012, 31(4): 648-651,655.
Citation: Yang Wei, Fu Wei-ping, Wang Wen, Qiu Xiao-hong. Optimizing Space Allocation for Articles Based on Theory of Polychromatic Sets and Particle Swarm Algorithm[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2012, 31(4): 648-651,655.

基于多色集合和粒子群算法的立体仓库货位分配优化

基金项目: 

陕西省教育厅自然科学专项基金项目(JK2010428)资助

详细信息
    作者简介:

    杨玮(1972-),副教授,硕士,研究方向为现代物流系统工程与技术和工业工程,yangwei613@126.com;傅卫平(联系人),教授,博士,weipingf@xaut.edu.cn

    杨玮(1972-),副教授,硕士,研究方向为现代物流系统工程与技术和工业工程,yangwei613@126.com;傅卫平(联系人),教授,博士,weipingf@xaut.edu.cn

Optimizing Space Allocation for Articles Based on Theory of Polychromatic Sets and Particle Swarm Algorithm

  • 摘要: 介绍了多色集合和粒子群算法的原理与方法,提出了基于多色集合和粒子群算法相结合的决策模型,以解决自动化立体仓库货位分配时货架的稳定性和出入库效率问题。利用多色集合理论对货架进行分区,在相应区域内利用粒子群算法对入库货位进行分配。在迭代过程中对粒子进行多样性处理,避免了结果陷入局部最优。通过实例证明该方法能在保证货架稳定性的前提下缩短入库时间,提高入库效率,解决了货位分配的优化问题。
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-11-23
  • 刊出日期:  2015-06-10

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