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基于遗传算法及神经网络的梁板结构可靠性优化设计

朱永梅 李成涛

朱永梅, 李成涛. 基于遗传算法及神经网络的梁板结构可靠性优化设计[J]. 机械科学与技术, 2012, 31(4): 622-626.
引用本文: 朱永梅, 李成涛. 基于遗传算法及神经网络的梁板结构可靠性优化设计[J]. 机械科学与技术, 2012, 31(4): 622-626.
Zhu Yong-mei, Li Cheng-tao. Reliability Optimization and Design of Beam and Plate Structure Using Genetic Algorithm and Neural Network[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2012, 31(4): 622-626.
Citation: Zhu Yong-mei, Li Cheng-tao. Reliability Optimization and Design of Beam and Plate Structure Using Genetic Algorithm and Neural Network[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2012, 31(4): 622-626.

基于遗传算法及神经网络的梁板结构可靠性优化设计

详细信息
    作者简介:

    朱永梅(1969-),副教授,研究方向为产品性能评价和结构可靠性,zymtt@163.com

Reliability Optimization and Design of Beam and Plate Structure Using Genetic Algorithm and Neural Network

  • 摘要: 采用随机有限元法处理结构分析中所涉及的有关参数的随机性,建立梁板单元的安全余量,采用分枝限界法找出结构系统的主要失效模式,计算其可靠度并进行敏度分析。然后,以质量最小为目标函数,以可靠度大于设定值和设计变量满足一定条件为约束,建立了梁板结构的优化模型,将遗传算法与神经网络相结合来求解建立的优化模型。通过两种算法的结合,利用随机有限元法的基本理论,建立了一套完整的基于可靠性的随机结构系统优化设计方法。通过算例对船舱段结构梁元截面及板元厚度的优化计算结果表明,该算法对多随机因素结构系统的可靠性优化具有良好的收敛效果,用时较少,为原来的60%。
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-12-10
  • 刊出日期:  2015-06-10

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