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基于小波分析的螺栓联接松动故障诊断

闫航瑞 曾国英 赵登峰 田美子

闫航瑞, 曾国英, 赵登峰, 田美子. 基于小波分析的螺栓联接松动故障诊断[J]. 机械科学与技术, 2012, 31(7): 1110-1114.
引用本文: 闫航瑞, 曾国英, 赵登峰, 田美子. 基于小波分析的螺栓联接松动故障诊断[J]. 机械科学与技术, 2012, 31(7): 1110-1114.
Yan Hang-rui, Zeng Guo-ying, Zhao Deng-feng, Tian Mei-zi. Fault Diagnosis of the Attachment Bolt Looseness Based on Wavelet Analysis[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2012, 31(7): 1110-1114.
Citation: Yan Hang-rui, Zeng Guo-ying, Zhao Deng-feng, Tian Mei-zi. Fault Diagnosis of the Attachment Bolt Looseness Based on Wavelet Analysis[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2012, 31(7): 1110-1114.

基于小波分析的螺栓联接松动故障诊断

基金项目: 

国家自然科学基金-中国工程物理研究院联合资金项目(10876034)资助

详细信息
    作者简介:

    闫航瑞(1985-),硕士研究生,研究方向为振动与测试,yanhangrui@126.com;曾国英(联系人),教授,硕士,zgywf@163.com

    闫航瑞(1985-),硕士研究生,研究方向为振动与测试,yanhangrui@126.com;曾国英(联系人),教授,硕士,zgywf@163.com

Fault Diagnosis of the Attachment Bolt Looseness Based on Wavelet Analysis

  • 摘要: 应用小波分析法兰螺栓联接结构不同测点的振动信号,提取能识别螺栓联接松动状况的特征量并考察不同测点的监测结果。基于NI数据采集设备搭建实验平台,定性地分析了螺栓联接松动的变化过程和响应信号的频谱图,选择合适的小波函数并进行小波分层;在此基础上对响应信号进行小波分解,得到随着预紧力的变化均匀布置的各测点细节系数的等高线图及其幅值大小和范围、敏感层的有效值。结果表明:对法兰盘上均匀分布的各测点的响应信号进行DWT结合统计分析,其特征量均随着预紧力的变化有明显差别,能较好的识别螺栓联接状态。
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-05-21
  • 刊出日期:  2015-06-10

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