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基于神经网络与遗传算法的移动硬盘耐撞性能多目标优化设计

杨书仪 刘德顺 赵继云

杨书仪, 刘德顺, 赵继云. 基于神经网络与遗传算法的移动硬盘耐撞性能多目标优化设计[J]. 机械科学与技术, 2012, 31(8): 1295-1300.
引用本文: 杨书仪, 刘德顺, 赵继云. 基于神经网络与遗传算法的移动硬盘耐撞性能多目标优化设计[J]. 机械科学与技术, 2012, 31(8): 1295-1300.
Yang Shu-yi, Liu De-shun, Zhao Ji-yun. Multi-objective Optimization for Mobile Hard Disk Crashworthiness Based on ANN and GA[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2012, 31(8): 1295-1300.
Citation: Yang Shu-yi, Liu De-shun, Zhao Ji-yun. Multi-objective Optimization for Mobile Hard Disk Crashworthiness Based on ANN and GA[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2012, 31(8): 1295-1300.

基于神经网络与遗传算法的移动硬盘耐撞性能多目标优化设计

基金项目: 

国家自然科学基金项目(51075139)

教育部科学技术研究重点项目(211120)

湖南省教育厅科学研究青年项目(10B030)

湖南省高校科技创新团队支持计划项目资助

详细信息
    作者简介:

    杨书仪(1972-),副教授,博士,研究方向为冲击动力学和优化设计,ysy822@126.com,deshunliu@hotmail.com

Multi-objective Optimization for Mobile Hard Disk Crashworthiness Based on ANN and GA

  • 摘要: 针对移动硬盘复杂的内部结构,遵循质量等效原则,建立有限元模型,结合均匀设计试验方法,进行移动硬盘跌落冲击有限元仿真。将试验数据作为训练样本,建立移动硬盘传动臂厚度、悬臂厚度及枢轴轴承刚度与磁盘接触面应力、磁头与磁盘间距之间的BP神经网络,运用遗传算法对移动硬盘结构参数进行多目标优化。研究表明:在考虑耐撞性能方面,运用该方法建立的设计变量与跌落冲击响应的非线性映射关系,对移动硬盘的关键零件参数设计具有理论指导意义。
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-04-29
  • 刊出日期:  2015-06-10

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