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基于粒子群算法的驱动机构多目标动平衡优化

庄宏 花银群 孙俊杰 张建 唐文献

庄宏, 花银群, 孙俊杰, 张建, 唐文献. 基于粒子群算法的驱动机构多目标动平衡优化[J]. 机械科学与技术, 2012, 31(9): 1474-1479.
引用本文: 庄宏, 花银群, 孙俊杰, 张建, 唐文献. 基于粒子群算法的驱动机构多目标动平衡优化[J]. 机械科学与技术, 2012, 31(9): 1474-1479.
Zhuang Hong, Hua Yin-qun, Sun Jun-jie, Zhang Jian, Tang Wen-xian. The Multi-objective Optimization of Dynamic Balance in Driving Mechanism Based on the Particle Swarm Algorithm[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2012, 31(9): 1474-1479.
Citation: Zhuang Hong, Hua Yin-qun, Sun Jun-jie, Zhang Jian, Tang Wen-xian. The Multi-objective Optimization of Dynamic Balance in Driving Mechanism Based on the Particle Swarm Algorithm[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2012, 31(9): 1474-1479.

基于粒子群算法的驱动机构多目标动平衡优化

详细信息
    作者简介:

    庄宏(1980-),讲师,硕士研究生,研究方向为机械制造及设计和机械动力学等,zhuanghong-work@163.com

The Multi-objective Optimization of Dynamic Balance in Driving Mechanism Based on the Particle Swarm Algorithm

  • 摘要: 针对机构动平衡优化问题,综合考虑惯性力、运动副反力和输入扭矩三项动平衡优化性能指标。以冷轧管机驱动机构为对象,根据经典多目标处理方法中的理想点法,建立了衡量机构动平衡优化程度的数学模型。该模型采用粒子群智能算法进行实时优化,算法效率高,能够快速准确地获得平衡参数最优解,实现机构系统整体优化效果。仿真分析表明,该方法能够尽可能地逼近各项平衡性能指标的最优值,有效地解决了机构的多目标动平衡优化问题。
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-06-29
  • 刊出日期:  2015-06-10

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