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一种有效的去除图像混合噪声的滤波算法

杨幸芳 黄玉美 李艳 卢健

杨幸芳, 黄玉美, 李艳, 卢健. 一种有效的去除图像混合噪声的滤波算法[J]. 机械科学与技术, 2013, 32(1): 126-129,135.
引用本文: 杨幸芳, 黄玉美, 李艳, 卢健. 一种有效的去除图像混合噪声的滤波算法[J]. 机械科学与技术, 2013, 32(1): 126-129,135.
Yang Xingfang, Huang Yumei, Li Yan, Lu Jian. A Valid Filtering Algorithm for Removing Mixed Noise in Image[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2013, 32(1): 126-129,135.
Citation: Yang Xingfang, Huang Yumei, Li Yan, Lu Jian. A Valid Filtering Algorithm for Removing Mixed Noise in Image[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2013, 32(1): 126-129,135.

一种有效的去除图像混合噪声的滤波算法

基金项目: 

国家重点基础研究发展计划项目(2009CB724406)

陕西省教育厅省级重点实验室科学研究计划项目(12JS070)

陕西省科技厅科学技术研究与发展计划项目(2011K06-01)资助

详细信息
    作者简介:

    杨幸芳(1974-),博士研究生,研究方向为计算机视觉以及视觉检测技术在工业中的应用,xfyang006@sina.com;黄玉美,教授,博士生导师,hymxaut@163.com

    杨幸芳(1974-),博士研究生,研究方向为计算机视觉以及视觉检测技术在工业中的应用,xfyang006@sina.com;黄玉美,教授,博士生导师,hymxaut@163.com

A Valid Filtering Algorithm for Removing Mixed Noise in Image

  • 摘要: 依据噪声特点以及图像的像素关联性,提出了一种有效的数字图像混合噪声滤波算法。该算法首先对图像像素进行检测,依据受脉冲噪声污染的图像像素与其周围邻域多数像素在亮度上具有显著差异的特点准确检测出脉冲噪声,然后以检测到的脉冲噪声为被处理像素,用其邻域内未被脉冲噪声污染的图像像素对其进行中值滤波,由于当前脉冲噪声点以及邻域脉冲噪声点均未参与滤波运算,从而较好地保护了图像的细节。对图像中的高斯噪声,提出了一种改进的加权均值滤波算法,该算法在定义相关度函数时,既考虑了像素的灰度相关性,又考虑了像素的位置相关性。实验结果表明:提出的混合噪声滤波算法不仅可以有效滤除图像中的混合噪声,而且还可以较好地保护图像的细节。
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  • 收稿日期:  2012-08-23

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