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基于多目标遗传算法的齿轮传动优化

李伟平 马义超 周惠 张利轩

李伟平, 马义超, 周惠, 张利轩. 基于多目标遗传算法的齿轮传动优化[J]. 机械科学与技术, 2013, 32(1): 47-50.
引用本文: 李伟平, 马义超, 周惠, 张利轩. 基于多目标遗传算法的齿轮传动优化[J]. 机械科学与技术, 2013, 32(1): 47-50.
Li Weiping, Ma Yichao, Zhou Hui, Zhang Lixuan. Multi-objective Optimization of Gear Transmission Using Genetic Algorithm[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2013, 32(1): 47-50.
Citation: Li Weiping, Ma Yichao, Zhou Hui, Zhang Lixuan. Multi-objective Optimization of Gear Transmission Using Genetic Algorithm[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2013, 32(1): 47-50.

基于多目标遗传算法的齿轮传动优化

基金项目: 

国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2012AA111802)

教育部长江学者与创新团队发展计划项目(531105050037)资助

详细信息
    作者简介:

    李伟平(1971-),副教授,博士,研究方向为汽车整车性能分析与优化和多体动力学,lwpzlbb@yeah.net

Multi-objective Optimization of Gear Transmission Using Genetic Algorithm

  • 摘要: 针对某牵引机车齿轮常出现齿面胶合、点蚀等问题,采用遗传算法,以重合度,齿面接触应力和齿根弯曲应力为优化目标,对齿轮的啮合参数进行了优化。为节省计算成本,在齿轮参数化有限元模型仿真计算的基础上,建立了齿面接触应力和齿根弯曲应力的代理模型。结果表明:遗传算法在多维区域内能快速有效的搜索Pareto解集,实现多目标的优化。以优化的结果对齿轮进行重新设计后,经有限元仿真验证,轮齿齿面接触应力及齿根弯曲应力均得到有效降低。
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  • 收稿日期:  2011-11-19

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