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基于GA-BP网络的多轴机床热误差建模

陈晨 马术文 丁国富

陈晨, 马术文, 丁国富. 基于GA-BP网络的多轴机床热误差建模[J]. 机械科学与技术, 2013, 32(4): 616-619,624.
引用本文: 陈晨, 马术文, 丁国富. 基于GA-BP网络的多轴机床热误差建模[J]. 机械科学与技术, 2013, 32(4): 616-619,624.
Chen Chen, Ma Shuwen, Ding Guofu. Modeling of the Multi-axis NC Machine Tool Thermal Error Based on GA-BP Neural Network[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2013, 32(4): 616-619,624.
Citation: Chen Chen, Ma Shuwen, Ding Guofu. Modeling of the Multi-axis NC Machine Tool Thermal Error Based on GA-BP Neural Network[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2013, 32(4): 616-619,624.

基于GA-BP网络的多轴机床热误差建模

基金项目: 

“高档数控机床与基础制造装备”重大科技专项项目(2010ZX04015-011)资助

详细信息
    作者简介:

    陈晨(1987-),硕士研究生,研究方向为虚拟样机/虚拟制造,chenchencconly@yahoo.com.cn

Modeling of the Multi-axis NC Machine Tool Thermal Error Based on GA-BP Neural Network

  • 摘要: 为最大限度减少热误差对多轴联动机床加工精度的影响,综合遗传算法全局收敛性和人工神经网络局部搜索快速性的优点,提出一种基于遗传算法优化BP网络隐层节点数及初始值的机床热误差建模方法。运用Matlab-GUI工具开发了具有通用性的交互式多轴机床热误差建模仿真系统,通过与传统的BP神经网络进行对比分析及试验论证,证明该模型预测精度更高、通用性强。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-01-13
  • 刊出日期:  2015-06-10

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