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基于小波变换的汽车节气门位置信号去噪

吴壮文 石小利 冯关明 任海雷 支文婷

吴壮文, 石小利, 冯关明, 任海雷, 支文婷. 基于小波变换的汽车节气门位置信号去噪[J]. 机械科学与技术, 2013, 32(4): 612-615.
引用本文: 吴壮文, 石小利, 冯关明, 任海雷, 支文婷. 基于小波变换的汽车节气门位置信号去噪[J]. 机械科学与技术, 2013, 32(4): 612-615.
Wu Zhuangwen, Shi Xiaoli, Feng Guanming, Ren Hailei, Zhi Wenting. Vehicle Throttle Position Signal Denoising Based on Wavelet Transform[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2013, 32(4): 612-615.
Citation: Wu Zhuangwen, Shi Xiaoli, Feng Guanming, Ren Hailei, Zhi Wenting. Vehicle Throttle Position Signal Denoising Based on Wavelet Transform[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2013, 32(4): 612-615.

基于小波变换的汽车节气门位置信号去噪

基金项目: 

2011年绍兴市高等教育教学改革项目

2011年度学校教学改革重点项目资助

详细信息
    作者简介:

    吴壮文(1980-),讲师,硕士,研究方向为汽车动力系统电子控制技术,patiant@126.com

Vehicle Throttle Position Signal Denoising Based on Wavelet Transform

  • 摘要: 传统的汽车节气门位置信号(throttle position sensor,TPS)处理方法不易消除发动机舱内电磁信号及周边环境的干扰。根据TPS的特征,在MATLAB中选用Daubechies五阶正交小波(dB5)对TPS噪声信号进行4层小波分解,再对分解后得到的各层系数用软阈值法量化处理,最后利用小波重构,实现对信号去噪。最后将获得的去噪信号用于发动机控制,并将控制结果与采用未去噪信号的发动机进行实车对比试验。试验表明:发动机采用去噪的TPS信号运行更平稳,小波变换后的去噪TPS信号对发动机控制具有良好的效果。
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-02-10
  • 刊出日期:  2015-06-10

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