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基于摇瓶机理和极小势能原理的异形件排样

钟相强 梁利东

钟相强, 梁利东. 基于摇瓶机理和极小势能原理的异形件排样[J]. 机械科学与技术, 2013, 32(4): 564-567.
引用本文: 钟相强, 梁利东. 基于摇瓶机理和极小势能原理的异形件排样[J]. 机械科学与技术, 2013, 32(4): 564-567.
Zhong Xiangqiang, Liang Lidong. Irregular Part Nesting Problem Based on Shaking Bottle Mechanism and Minimum Potential Energy Principle[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2013, 32(4): 564-567.
Citation: Zhong Xiangqiang, Liang Lidong. Irregular Part Nesting Problem Based on Shaking Bottle Mechanism and Minimum Potential Energy Principle[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2013, 32(4): 564-567.

基于摇瓶机理和极小势能原理的异形件排样

基金项目: 

安徽省高等学校省级优秀青年人才基金项目(2012SQRL084ZD)

安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2011B015)

安徽省自然科学基金项目(1208085QE94)资助

详细信息
    作者简介:

    钟相强(1980-),讲师,硕士,研究方向为数字化设计与制造和智能优化算法等,xiangqiang1980@163.com

Irregular Part Nesting Problem Based on Shaking Bottle Mechanism and Minimum Potential Energy Principle

  • 摘要: 针对异形件排样问题,提出一种基于摇瓶机理和极小势能原理的求解算法,从力学的角度解释排样问题的基本物理意义。首先,由摇瓶子现象得到启发,初步构建排样的摇瓶子算法;由弹性力学中的极小势能原理可知,零件总是通过平移和旋转变换找到最低的重心位置,利用多边形正负梯形投影法计算排样零件的形心坐标,碰靠过程采用OBB包围盒相交测试算法,最终实现自动排样。通过船舶件排样实例验证,该原理可行,物理意义明确,能够实现异形件排样。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-09-08
  • 刊出日期:  2015-06-10

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