留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于故障树的汽车起重机液压故障诊断专家系统

罗天洪 杨彩霞 孙冬梅

罗天洪, 杨彩霞, 孙冬梅. 基于故障树的汽车起重机液压故障诊断专家系统[J]. 机械科学与技术, 2013, 32(4): 538-544.
引用本文: 罗天洪, 杨彩霞, 孙冬梅. 基于故障树的汽车起重机液压故障诊断专家系统[J]. 机械科学与技术, 2013, 32(4): 538-544.
Luo Tianhong, Yang Caixia, Sun Dongmei. An Expert System for Diagnosing Hydraulic Fault of Automobile Crane Using Fault Tree[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2013, 32(4): 538-544.
Citation: Luo Tianhong, Yang Caixia, Sun Dongmei. An Expert System for Diagnosing Hydraulic Fault of Automobile Crane Using Fault Tree[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2013, 32(4): 538-544.

基于故障树的汽车起重机液压故障诊断专家系统

基金项目: 

重庆市“企业科技特派员”科技项目(CSTC,2009DA0001-B)资助

详细信息
    作者简介:

    罗天洪(1975-),教授,博士,研究方向为工程机械设计和多领域仿真等,tianhong.luo@163.com

An Expert System for Diagnosing Hydraulic Fault of Automobile Crane Using Fault Tree

  • 摘要: 根据汽车起重机液压系统故障诊断的特点,建立了汽车起重机液压故障诊断专家系统。该系统提出将故障树和模糊神经网络相融合,并以汽车起重机常见故障为例建立了相应的故障树模型,完成了基于专家规则表示与模糊表示下知识数据库的构建与推理机的实现。解决了传统专家系统知识获取困难的问题;运用模糊神经网络的自学机制,保证知识库的完整性和正确性;实现了对汽车起重机液压系统的故障诊断内容的不断的更新和扩充,并及时将已发生及预测到的的故障写入数据库中,提高了查找故障的准确率及效率,有利于预防和控制汽车起重机液压系统的故障。
  • [1] 许贤良. 液压传动[M]. 北京: 国防工业出版社, 2006
    [2] 林勇, 苏万清.汽车起重机变幅液压系统故障的分析处理[J].机电工程技术, 2007, 36(9)
    [3] 刘希亮, 陈小虎. 汽车起重机液压缸爬行的故障树研究[J].故障与诊断, 2008, 10: 60~62
    [4] 苏小林. 液压专家系统故障诊断技术研究[J]. 科技创新导报, 2008, 19: 88~89
    [5] 刘承相, 程礼. 故障树在专家系统的应用[J]. 机械科学与设计, 2003, 22(11): 8~15
    [6] Hurdle E E, et al. Fault diagnostics of dynamic system operation using a fault tree based method [J]. Reliability Engineering and System Safety, 2009, 94(9): 1371~1380
    [7] 周正. 基于故障树的机车故障诊断专家系统的研究[J]. 中国水运, 2008, 8(7): 612~614
    [8] Assaf T, Dugan J B. Automatic generation of diagnostic expert systems from fault trees[A]. Annual Workshop on Reliability and Maintainability[C], 2008: 143~147
    [9] 黄洪钟. 机械系统故障树分析的一种新的模糊方法[J]. 机械科学与设计, 1994,(1): 1~6
    [10] 任腊春, 张礼达. 基于模糊理论的风力机故障诊断专家系统构建[J]. 机械科学与设计, 2007, 26(5): 581~584
    [11] 叶德谦, 马剑. 基于模糊神经网络和专家系统的混合时序预测模型[J]. 燕山大学信息技术, 2006,(7): 111~116
    [12] 熊瑞庭. 基于模糊神经网络的电梯故障诊断系统的研[D].武汉: 武汉理工大学, 2009
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  160
  • HTML全文浏览量:  35
  • PDF下载量:  1
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2011-07-05
  • 刊出日期:  2015-06-10

目录

    /

    返回文章
    返回