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基于BP神经网络的粮食颗粒群流量预测

胡英杰 裴旭明 张国民 霍征征

胡英杰, 裴旭明, 张国民, 霍征征. 基于BP神经网络的粮食颗粒群流量预测[J]. 机械科学与技术, 2013, 32(10): 1537-1541.
引用本文: 胡英杰, 裴旭明, 张国民, 霍征征. 基于BP神经网络的粮食颗粒群流量预测[J]. 机械科学与技术, 2013, 32(10): 1537-1541.
Hu Yingjie, Pei Xuming, Zhang Guomin, Huo Zhengzheng. The Flow Prediction of Grain Particle Group Based on BP Neural Network[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2013, 32(10): 1537-1541.
Citation: Hu Yingjie, Pei Xuming, Zhang Guomin, Huo Zhengzheng. The Flow Prediction of Grain Particle Group Based on BP Neural Network[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2013, 32(10): 1537-1541.

基于BP神经网络的粮食颗粒群流量预测

基金项目: 

河南省科技攻关项目(102102210134)资助

详细信息
    作者简介:

    胡英杰(1988-),硕士研究生,研究方向为气力输送系统及控制,hyj8880@qq.com;裴旭明(联系人),教授,硕士生导师,pxm@zzuli.edu.cn

    胡英杰(1988-),硕士研究生,研究方向为气力输送系统及控制,hyj8880@qq.com;裴旭明(联系人),教授,硕士生导师,pxm@zzuli.edu.cn

The Flow Prediction of Grain Particle Group Based on BP Neural Network

  • 摘要: 针对粮食气力输送的固相流量与其影响因素之间存在复杂的非线性关系使输出产量难以实现精确控制的问题,建立了基于BP(Back Propagation)神经网络的流量预测模型。该模型能够根据管道中压损和风速的变化来预测气力输送系统的固相颗粒流量,通过MATLAB软件进行仿真,并与实验数据相比对。结果表明:该预测方案简便易行、预测准确。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-09-09
  • 刊出日期:  2015-06-10

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