留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于萤火虫算法的飞机弱刚性件装配定位策略优化

王仲奇 黄杰 康永刚 杨勃 杨元

王仲奇, 黄杰, 康永刚, 杨勃, 杨元. 基于萤火虫算法的飞机弱刚性件装配定位策略优化[J]. 机械科学与技术, 2016, 35(4): 626-629. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2016.0423
引用本文: 王仲奇, 黄杰, 康永刚, 杨勃, 杨元. 基于萤火虫算法的飞机弱刚性件装配定位策略优化[J]. 机械科学与技术, 2016, 35(4): 626-629. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2016.0423
Wang Zhongqi, Huang Jie, Kang Yonggang, Yang Bo, Yang Yuan. Locating Strategy Optimization of Aircraft Weakly Rigid Parts Assembly Based on Firefly Algorithm[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2016, 35(4): 626-629. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2016.0423
Citation: Wang Zhongqi, Huang Jie, Kang Yonggang, Yang Bo, Yang Yuan. Locating Strategy Optimization of Aircraft Weakly Rigid Parts Assembly Based on Firefly Algorithm[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2016, 35(4): 626-629. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2016.0423

基于萤火虫算法的飞机弱刚性件装配定位策略优化

doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2016.0423
基金项目: 

国家自然科学基金项目(51375396)资助

详细信息
    作者简介:

    王仲奇(1963-),教授,博士生导师,研究方向为飞机先进装配与连接技术,wangzhqi@nwpu.edu.cn

Locating Strategy Optimization of Aircraft Weakly Rigid Parts Assembly Based on Firefly Algorithm

  • 摘要: 针对飞机装配过程中零件刚度低、易变形的特点,提出了一种飞机弱刚性件定位策略优化设计方法。该方法以 "N-2-1"定位原理为基础,以自重等外载引起的最大变形量最小为目标函数,通过有限元仿真计算不同定位方案下的最大变形量,并采用萤火虫算法实现了定位点布局的迭代优化。最后以飞机典型结构件为例,验证了该方法的可行性和有效性。
  • [1] Cai W, Hu S J, Yuan J X. Deformable sheet metal fixturing: principles, algorithms, and simulation[J]. Journal of Manufacturing Science and Engineering, 1996,118(3):318-324
    [2] 罗来军.基于焊装特征和偏差控制的车身柔性件焊装夹具设计方法研究[D].上海:上海交通大学,2002 Luo L J. Auto body compliant assembly welding fixture design method research based on weld feature and variation control[D]. Shanghai: Shanghai Jiao Tong University, 2002 (in Chinese)
    [3] Wu N H, Chan K C. A genetic algorithm based approach to optimal fixture configuration[J]. Computers & Industrial Engineering, 1996,31(3-4):919-924
    [4] Krishnakumar K, Melkote S N. Machining fixture layout optimization using the genetic algorithm[J]. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 2000,40(4):579-598
    [5] Prabhaharan G, Padmanaban K P, Krishnakumar R. Machining fixture layout optimization using FEM and evolutionary techniques[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2007,32(11-12):1090-1103
    [6] 林正英,沈斌.车身覆盖件的夹持位置优化研究[J].计算机工程与应用,2009,45(19):220-223 Lin Z Y, Shen B. Research on optimization of pickup position for automobile panels[J]. Computer Engineering and Applications, 2009,45(19):220-223 (in Chinese)
    [7] 石志云,刘渝,余时建.基于遗传算法的柔性薄板冲压件定位位置优化设计[J].机械科学与技术,2012,31(7):1145-1149 Shi Z Y, Liu Y, Yu S J. The locators' layout optimization for flexible sheet metal workpiece using the genetic algorithm[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2012,31(7):1145-1149 (in Chinese)
    [8] 王鹏,姜坤,周雄辉.基于粒子群算法的测量夹具定位点的优化设计[J].模具工业,2013,39(4):10-15 Wang P, Jiang K, Zhou X H. Optimization of locator for measurement fixture based on PSO[J]. Die & Mould Industry, 2013,39(4):10-15 (in Chinese)
    [9] Yang X S. Nature-inspired metaheuristic algorithms[M]. Cambridge: Luniver Press, 2008
    [10] 刘长平,叶春明.一种新颖的仿生群智能优化算法:萤火虫算法[J].计算机应用研究,2011,28(9):3295-3297 Liu C P, Ye C M. Novel bioinspired swarm intelligence optimization algorithm: firefly algorithm[J]. Application Research of Computers, 2011,28(9):3295-3297 (in Chinese)
    [11] 曾冰.基于离散萤火虫算法的装配序列规划方法研究[D].长沙:湘潭大学,2013 Zeng B. Research on assembly sequence planning based on discrete firefly algorithm[D]. Changsha: Xiangtan University, 2013 (in Chinese)
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  148
  • HTML全文浏览量:  30
  • PDF下载量:  7
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2014-07-02
  • 刊出日期:  2016-04-05

目录

    /

    返回文章
    返回