论文:2018,Vol:36,Issue(2):270-275
引用本文:
荆海霞, 王海燕, 刘郑国, 申晓红, 张之琛. 基于主动时反的浅海目标DOA估计优化算法[J]. 西北工业大学学报
Jing Haixia, Wang Haiyan, Liu Zhengguo, Shen Xiaohong, Zhang Zhichen. Optimization Algorithm for DOA Estimation of a Shallow Sea Target Based on Active Time Reversal[J]. Northwestern polytechnical university

基于主动时反的浅海目标DOA估计优化算法
荆海霞1,2, 王海燕1, 刘郑国3, 申晓红1, 张之琛1
1. 西北工业大学 航海学院, 陕西 西安 710072;
2. 西安外事学院 工学院, 陕西 西安 710077;
3. 中国船舶重工集团公司 办公厅, 北京 100097
摘要:
将时反技术应用到浅海目标DOA估计中,提出基于主动时间反转(active time reversal,ATR)的浅海目标DOA估计优化方法,可有效解决多径、低信噪比条件下的目标DOA估计问题。采用经典射线模型,结合阵列信号处理理论,建立了基于均匀线列阵的常规多径DOA估计模型和主动时反多径DOA估计模型,利用Capon算法对所建模型进行了仿真验证,并做了对比分析。仿真结果表明:在低信噪比情况下,主动时反方法可以更好地估计出目标的角度,其分辨率更高,抑制旁瓣的能力更强。
关键词:    DOA    估计    优化    算法    目标    模型    信噪比    主动时间反转    均匀线列阵   
Optimization Algorithm for DOA Estimation of a Shallow Sea Target Based on Active Time Reversal
Jing Haixia1,2, Wang Haiyan1, Liu Zhengguo3, Shen Xiaohong1, Zhang Zhichen1
1. School of Marine Science and Technology, Northwestern Polytechnic University, Xi'an 710072, China;
2. School of Engineering, Xi'an International University, Xi'an 710077, China;
3. China Shipbuilding Industry Corporation, Beijing, 100097, China
Abstract:
Time reversal technique is applied to the DOA estimation of a shallow sea target, and a method based on active time reversal (ATR) is proposed to achieve correct estimation under multipath and low signal-to-noise (SNR) conditions. Combining the classical ray theory with array signal processing theory, the conventional multipath DOA estimation model based on uniform line array and the ATR-based DOA estimation model are set up respectively. The Capon algorithm is employed to simulate the models and compare it with conventional one. The simulation results show that the ATR-based estimation model can better estimate the azimuth angle of the target than the conventional counterpart, provide higher resolution and better suppress side lobes with the same signal-to-noise ratio (SNR), especially the low SNR.
Key words:    direction of arrival    estimation    optimization    algorithms    targets    models    signal to noise ratio    active time reversal (ATR)    uniform line array   
收稿日期: 2017-05-09     修回日期:
DOI:
基金项目: 国家重点研发计划资助(2016YF01400200)、国家自然科学基金(61571365,61571367,61671386)与陕西省教育厅科研项目(16JK2173)资助
通讯作者:     Email:
作者简介: 荆海霞(1976-),女,西北工业大学博士研究生,主要从事时反信号处理研究。
相关功能
PDF(1143KB) Free
打印本文
把本文推荐给朋友
作者相关文章
荆海霞  在本刊中的所有文章
王海燕  在本刊中的所有文章
刘郑国  在本刊中的所有文章
申晓红  在本刊中的所有文章
张之琛  在本刊中的所有文章

参考文献:
[1] Daeipour E, Blair W D, Bar-Shalom Y. Bias Compensation and Tracking with Monopulse Radars in the Presence of Multipath[J]. IEEE Trans on Aerospace and Electronic Systems, 1997, 33(3):863-882
[2] Garber S M. High Resolution Sonar Signals in a Multipath Environment[J]. IEEE Trans Aerospace and Electronic Systems, 1966, AES-2(6):431-440
[3] Derryberry J H, Gregg W D. On Optimizing Array Reception of Multipath[J]. IEEE Trans on Aerospace Electronic System, 1970, AES-6(2):188-199
[4] Mathias Fink. Time Reversal of Ultrasonic Fields-Part I:Basic Principles[J]. IEEE Trans on Ultrasonics Ferroelectrics and Frequency Control, 1992, 39(5):555-566
[5] Foroohar Foroozan, Amir Asif. Cramer-Rao Lower Bound for Time Reversal Active Array Direction of Arrival Estimation in Multipath Environment[C]//2010 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Prolessing:2646-2649
[6] Foroohar Foroozan, Amir Asif. Time Reversal Direction of Arrival Estimation with Cramer-Rao Bound Analysis[C]//2010 IEEE Global Telecommunications Conference:1-5
[7] Foroohar Foroozan, Amir Asif. Time Reversal Based Active Array Source localization[J]. IEEE Trans on Signal Processing, 2011, 59(6):2655-2668
[8] Foroohar Foroozan, Amir Asif. Direction Finding Algorithms for Time Reversal MIMO Radars[C]//2011 IEEE Statisticol Signal Processing Workshop:433-436
[9] Foroohar Foroozan, Amir Asif. Time Reversal MIMO Radar for Angle-Doppler Estimation[C]//2012 IEEE Statistical Signal Processing Workshop:860-863
[10] Mohammad H S, Sajjadieh, Amir Asif. Compressive Sensing Time Reversal MIMO Radar:Direction and Doppler Frequency Estimation[J]. IEEE Tran on Signal Processing Letters, 2015, 22(9):1283-1287
[11] Fu Yongqing, Liu Wei, Bai Ruijie, et al. A Novel Virtual Time Reversal Method for Passive Direction of Arrival Estimation[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2015(2015):1-12
[12] 杨伏洲,王海燕,申晓红,等. 基于时间反转的非均匀线列阵超指向性阵元分布模型[J]. 上海交通大学学报, 2013,47(12):1907-1910 Yang Fuzhou, Wang Haiyan, Shen Xiaohong, et al. Super-Direction Element Distribution Model of NLA Based on TR[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2013, 47(12):1907-1910(in Chinese)
[13] Shao Jianfeng, Zhang Xiaomin, Liu Yihai, et al. Estimation of Time Reversal Target DOA over Underwater Acoustic Multipath Time-Varying Channel[C]//2014 IEEE China Summit and International Conference on Signal and Infomation Processing:795-799
[14] 荆海霞,李洪义. 基于主动时间反转的水下目标自适应聚焦研究[J]. 电子设计工程,2015,23(24):12-15 Jing Haixia, Li Hongyi. Self-Adaptive Focusing of Underwater Target Based on Active Time Reversal[J]. Electronic Design Engineering, 2015, 23(24):12-15(in Chinese)
[15] 荆海霞,申晓红,王海燕. 浅海声源信道中信号优化探测研究[J]. 计算机仿真,2016,33(10):157-161 Jing Haixia, Shen Xiaohong, Wang Haiyan. Signal Optimization Detection in Acoustic Source Channel under Shallow Water[J]. Computer Simulation, 2016, 33(10):157-161(in Chinese)
[16] 荆海霞,申晓红,刘镭. 基于主动时间反转的目标探测性能研究[J]. 电视技术, 2016,40(8):103-107 Jing Haixia, Shen Xiaohong, Liu Lei. Performance Study of Target Detection Based on Active Time Reversal[J]. Video Engineering, 2016,40(8):103-107(in Chinese)
[17] 孙超. 水下多传感器阵列信号处理[M]. 西安:西北工业大学出版社,2007 Sun Chao. Underwater Multi-sensor Array Signal Processing[M]. Xi'an, Northwestern Polytechnical University Press, 2007(in Chinese)
相关文献:
1.杨啟明, 徐建城, 田海宝, 吴勇.基于IMM的无人机在线路径规划决策建模[J]. 西北工业大学学报, 2018,36(2): 323-331
2.李娜, 赵歆波, 杨勇佳, 邹晓春.一种基于学习及视觉感知启发的目标分类方法[J]. 西北工业大学学报, 2018,36(2): 359-367
3.白博, 周军, 王圣允.基于立方星的高性能空芯磁力矩器设计[J]. 西北工业大学学报, 2018,36(1): 1-6
4.郑越, 泮斌峰, 唐硕, 王洋.混沌多步控制在地月轨道转移中的应用[J]. 西北工业大学学报, 2018,36(1): 35-41
5.周旺仪, 白俊强, 乔磊, 邱亚松, 刘睿, 沈广琛.变弯翼型与增升装置多目标气动优化设计研究[J]. 西北工业大学学报, 2018,36(1): 83-90
6.刘悄然, 杨训.基于改进的交互式多模型粒子滤波算法[J]. 西北工业大学学报, 2018,36(1): 169-175
7.张秦, 张林让, 师俊朋, 周延年, 刘亚宁.基于空间差分重构的MIMO雷达低空目标DOA估计方法[J]. 西北工业大学学报, 2018,36(1): 182-188
8.方群, 徐青.基于改进粒子群算法的无人机三维航迹规划[J]. 西北工业大学学报, 2017,35(1): 66-73
9.刘文洁, 李战怀.一种面向云资源调度的热点迁移策略[J]. 西北工业大学学报, 2017,35(1): 138-142
10.黄伟, 杨文姬, 曾璟, 曾舒如, 陈光.基于谱聚类和增量学习的运动目标物体检测算法研究[J]. 西北工业大学学报, 2017,35(1): 170-176
11.罗绪盛, 麻娜, 荆武兴, 盛伟强.采用有限推力的火星捕获制动策略[J]. 西北工业大学学报, 2017,35(2): 348-354
12.肖文耀, 贺尔铭, 胡亚琪.基于改进遗传算法的连接件螺栓布局优化新方法[J]. 西北工业大学学报, 2017,35(3): 414-421
13.郑炜, 杨喜兵, 胡圣佑, 付荣亮, 李绍奇, 张帆.基于变异分析和覆盖准则的回归测试用例集缩减[J]. 西北工业大学学报, 2017,35(3): 494-499
14.常鲁杰, 刘明雍, 张立川, 孙永昭, 黄帅.迭代粒子群优化的水下无线传感器网络节点自定位算法[J]. 西北工业大学学报, 2017,35(4): 648-654
15.夏露, 张欣, 杨梅花, 米百刚.飞翼布局翼型气动隐身综合设计[J]. 西北工业大学学报, 2017,35(5): 821-826
16.张苗燕, 王登飞, 魏宗寿.一种改进的AdaBoost快速训练算法[J]. 西北工业大学学报, 2017,35(6): 1119-1124
17.罗淑娟, 白思俊, 郭云涛.决策者偏好交互项目组合选择模型及算法优化研究[J]. 西北工业大学学报, 2016,34(4): 724-730
18.夏露, 李朗, 王亮.基于莱维搜索的寄生算法在气动优化中的应用[J]. 西北工业大学学报, 2016,34(5): 767-773
19.高翔, 严胜刚, 李斌.基于最小二乘的磁通门梯度仪转向差校正方法[J]. 西北工业大学学报, 2016,34(5): 837-842
20.李彬, 李辉, 黄伟斌.基于PPCA修正模型的HRRP稳健识别方法[J]. 西北工业大学学报, 2016,34(6): 1022-1027
21.刘海波, 王和平, 沈立顶.基于SAPSO优化灰色神经网络的空中目标威胁估计[J]. 西北工业大学学报, 2016,34(1): 25-32
22.张兆林, 李路, 姚如贵, 王伶.基于LMS算法的窄带干扰检测技术[J]. 西北工业大学学报, 2016,34(1): 92-97
23.董康生, 黄长强, 黄汉桥, 曹林平, 唐传林.基于混合策略的UCAV攻击轨迹在线规划方法[J]. 西北工业大学学报, 2016,34(1): 159-165
24.郑炜, 曹立鑫, 李隆俊, 李宁.基于MPC编码方式的软件产品线配置优化算法研究[J]. 西北工业大学学报, 2016,34(1): 176-182
25.曾向阳, 马慧颖, 王海涛.一种用于舱室声源定位的双传声器方法及其性能研究[J]. 西北工业大学学报, 2016,34(2): 189-193
26.徐小野, 伊始克夫·谢尔盖, 法捷严科夫·巴维尔, 王长青.通过空间系绳系统返回载荷到地面的误差分析[J]. 西北工业大学学报, 2016,34(2): 294-298
27.黄伟, 徐建城, 李俊兵, 吴华兴.基于BiSAR制导的战斗机最优引导律及导弹最优制导律设计[J]. 西北工业大学学报, 2016,34(3): 367-373
28.何小龙, 白俊强, 李宇飞.基于全局灵敏度分析的改进微分进化算法[J]. 西北工业大学学报, 2016,34(3): 411-417
29.邵炫, 孙超.针对相关性衰减的子阵子空间降秩检测及最优子阵划分[J]. 西北工业大学学报, 2016,34(3): 520-528
30.宋保维, 王新晶, 王鹏.基于遗传算子采样的自适应代理优化算法[J]. 西北工业大学学报, 2016,34(4): 614-620
31.屈耀红, 邢哲文, 袁冬莉, 张友民.基于悬停四旋翼位置姿态信息的风场估计方法研究[J]. 西北工业大学学报, 2016,34(4): 684-690
32.李宇飞, 白俊强, 郭博智, 杨体浩, 何小龙.基于FFD技术的民用运输机翼尖装置设计研究[J]. 西北工业大学学报, 2015,33(4): 533-539
33.王科雷, 祝小平, 周洲, 许晓平.基于转捩模型的低雷诺数翼型优化设计研究[J]. 西北工业大学学报, 2015,33(4): 580-587
34.段沛沛, 李辉, 李琦.基于结构划分字典学习的雷达目标识别[J]. 西北工业大学学报, 2015,33(4): 672-676
35.李晓花, 李亚安, 陈晓, 戴淼.密集杂波环境下确定性退火DA-HPMHT跟踪算法[J]. 西北工业大学学报, 2015,33(3): 432-437
36.范旭慧, 张捷, 马化斌.一类新型的光滑支持向量分类机[J]. 西北工业大学学报, 2015,33(3): 467-471
37.杨立本, 章卫国, 黄得刚, 车军.欠驱动四旋翼飞行器反演模糊自适应控制[J]. 西北工业大学学报, 2015,33(3): 495-499
38.马天力, 王新民, 曹宇燕, 黄誉, 穆凌霞.基于数据流聚类的多目标跟踪算法[J]. 西北工业大学学报, 2015,33(3): 506-511
39.张涛, 周文强, 李坤, 王海鹏, 成静.一种基于K-Mean算法的移动应用兼容性测试方法[J]. 西北工业大学学报, 2015,33(3): 512-515
40.黄伟, 陈光.一种改善动脉自旋标记磁共振图像中部分容积效应的新算法[J]. 西北工业大学学报, 2015,33(3): 516-523
41.夏露, 张阳, 孙腾腾.基于寄生模型的粒子群算法在气动优化中的应用[J]. 西北工业大学学报, 2015,33(2): 178-184
42.孙鹏程, 史耀耀, 辛红敏, 赵盼, 李志山.基于元结构的整体叶盘高效强力复合铣床立柱优化设计[J]. 西北工业大学学报, 2015,33(2): 237-243
43.韩青, 孙树栋, 智睿瑞.基于纯角度观测信息的leader-followers机器人编队控制方法[J]. 西北工业大学学报, 2015,33(2): 244-250
44.卢苇, 周韬, 邢薇薇.一种改进的非结构化P2P网络洪泛搜索机制[J]. 西北工业大学学报, 2015,33(2): 342-350
45.刘艳, 白俊强, 华俊, 刘南, 王波.基于StochasticKriging的柔性机翼稳健性优化设计[J]. 西北工业大学学报, 2015,33(6): 906-912
46.刘俊, 宋文萍, 韩忠华, 王乐.梯度增强的Kriging模型与Kriging模型在优化设计中的比较研究[J]. 西北工业大学学报, 2015,33(5): 819-826
47.郑曦, 智永锋, 张骏.伪仿射投影算法优化迭代步长的研究[J]. 西北工业大学学报, 2014,32(1): 102-105
48.宋受俊, 葛乐飞, 蒋艳玲.基于文化粒子群算法的开关磁阻电机多目标优化设计[J]. 西北工业大学学报, 2014,32(1): 111-117
49.赖林, 胡永红, 史忠科.基于车头间距与前车速度的改进优化速度模型[J]. 西北工业大学学报, 2014,32(1): 118-122
50.李大伟, 吕震宙, 张磊刚.基于优化样本点的双重Kriging模型的重要性测度求解方法[J]. 西北工业大学学报, 2014,32(2): 201-205
51.王鹏, 黄帅, 朱舟全.求解带平衡约束圆形packing问题的改进人工蜂群算法[J]. 西北工业大学学报, 2014,32(2): 240-245
52.姚从潮, 王新民, 陈晓, 尹海韬.基于改进多目标遗传算法的再入飞行控制分配研究[J]. 西北工业大学学报, 2014,32(2): 315-322
53.邬晓敬, 肖华, 张伟伟, 宋述芳, 吕震宙.一种基于试验模态参数的结构边界条件优化设计方法[J]. 西北工业大学学报, 2014,32(5): 707-712
54.刘雨童, 张骏, 史忠科.汽车启动时安全距离模型的改进及其验证[J]. 西北工业大学学报, 2014,32(5): 725-729
55.杨宏晖, 王芸, 戴健.水下目标识别中样本选择与SVME融合算法[J]. 西北工业大学学报, 2014,32(3): 362-367
56.王晓光, 章卫国, 李广文.目标分配在超视距空战效能中的应用研究[J]. 西北工业大学学报, 2014,32(3): 406-411
57.刘洋, 章卫国, 李广文, 史静平.一种三维环境中的无人机多路径规划方法[J]. 西北工业大学学报, 2014,32(3): 412-416
58.王永泉, 罗建军.基于多群体改进萤火虫算法的UCAV协同多目标分配[J]. 西北工业大学学报, 2014,32(3): 451-456
59.张维, 李文涛, 王力.基于接收信号强度的不同移动终端定位方法研究[J]. 西北工业大学学报, 2014,32(3): 481-485
60.王刚, 曾铮, 叶正寅.混合非结构网格下壁面最短距离的快速计算方法[J]. 西北工业大学学报, 2014,32(4): 511-516
61.何建华, 王安龙, 陈松, 张越, 刘琨, 赵焕义.基于改进MOSFLA的多机协同任务分配[J]. 西北工业大学学报, 2014,32(4): 630-636
62.白俊强, 辛亮, 刘艳, 华俊, 李国俊.复合材料后掠机翼的气动弹性剪裁方法研究[J]. 西北工业大学学报, 2014,32(6): 843-848
63.肖世昌, 孙树栋, 杨宏安.加工时间随机可控Job Shop前摄调度研究[J]. 西北工业大学学报, 2014,32(6): 929-936
64.张烈, 冯燕.一种优化的神经网络数字预失真方法[J]. 西北工业大学学报, 2014,32(6): 967-973
65.刘燕, 焦永昌, 张亚明, 程伟.基于分解的多目标入侵杂草算法用于阵列天线方向图综合[J]. 西北工业大学学报, 2014,32(6): 981-986
66.刘志君, 高亚奎, 章卫国, 胡云池.基于ADEMO/D-ENS算法的表决冗余系统多目标可靠度优化与分配[J]. 西北工业大学学报, 2014,32(6): 987-993
67.黄长强, 封普文, 曹林平, 黄汉桥, 程华.状态分量综合修正加速度方差的CSM算法[J]. 西北工业大学学报, 2014,32(1): 6-11
68.贺尔铭, 胡亚琪, 张扬.基于TMD的海上浮动风力机结构振动控制研究[J]. 西北工业大学学报, 2014,32(1): 55-61
69.粟华, 谷良贤, 龚春林.基于高拟真度模型的再入飞行器多学科优化[J]. 西北工业大学学报, 2013,31(3): 339-344
70.郑炜, 李知隆, 靳如一.基于频率差异积分的故障定位算法研究[J]. 西北工业大学学报, 2013,31(3): 435-439
71.王星又, 岳晓奎.结合混合法与微分进化法的小推力轨道全局优化设计[J]. 西北工业大学学报, 2013,31(5): 689-694
72.朱学平, 孟江浩, 许涛, 杨军.基于机动目标跟踪的相控阵雷达导引头一体化制导技术研究[J]. 西北工业大学学报, 2013,31(5): 695-700
73.淡雪, 岳晓奎.基于自适应积分的太阳同步轨道发射优化设计[J]. 西北工业大学学报, 2013,31(5): 701-705
74.杜洪涛, 李战怀.基于数据价值的云存储动态备份一致性机制[J]. 西北工业大学学报, 2013,31(6): 979-984
75.刘宁, 史浩山, 郭淑霞, 杨博.基于虚拟阵列的ESPRIT相干信号DOA估计[J]. 西北工业大学学报, 2013,31(6): 997-1001
76.高登巍, 罗建军, 马卫华.基于Lyapunov方法的非合作目标接近与视线跟踪[J]. 西北工业大学学报, 2013,31(4): 577-583
77.张亚明, 史浩山, 程伟, 刘燕.一种无线传感器网络中的进化定位机制[J]. 西北工业大学学报, 2013,31(4): 633-638
78.耿峰, 祝小平, 周洲, 孟俊生.一种有效的高速攻击型无人机二自由度PID控制[J]. 西北工业大学学报, 2013,31(1): 1-7
79.史静平, 屈晓波, 李广文.一种基于转矩可达集裁剪设计的广义逆分配方法[J]. 西北工业大学学报, 2013,31(1): 8-13
80.马云红, 井哲, 周德云.一种任务分配问题的快速剪枝优化算法[J]. 西北工业大学学报, 2013,31(1): 40-43
81.白晓慧, 孙超, 易锋, 向龙凤.低信噪比下的浅海水声稀疏信道估计[J]. 西北工业大学学报, 2013,31(1): 115-121
82.赵志草, 宋保维, 赵晓哲.系统实时可靠性冗余优化研究[J]. 西北工业大学学报, 2013,31(1): 134-138
83.智永锋, 郑曦, 李茹, 邓正宏, 张骏.一种变步长AP-REE算法的研究[J]. 西北工业大学学报, 2013,31(2): 183-188
84.杨洁, 王新民, 谢蓉.基于改进APF的无人机编队航迹规划[J]. 西北工业大学学报, 2013,31(2): 200-205
85.王海涛, 蒋经凯.飞机起落架主动控制与滑跑性能优化研究[J]. 西北工业大学学报, 2013,31(2): 223-228
86.郭淑霞, 宋阳.基于ACM系统的LC-MMSE信道估计算法研究[J]. 西北工业大学学报, 2013,31(2): 229-232
87.郭旺柳, 宋文萍, 许建华, 许瑞飞.旋翼桨尖气动/降噪综合优化设计研究[J]. 西北工业大学学报, 2012,30(1): 73-79
88.李丁, 夏露.基于膜概念和Kriging模型混合优化算法的翼型设计[J]. 西北工业大学学报, 2012,30(1): 80-87
89.余瑞星, 孟立勋.一种新的ICM模型参数设置方法[J]. 西北工业大学学报, 2012,30(2): 201-205
90.苏进展, 方宗德, 蔡香伟.弧齿锥齿轮数字化齿面啮合仿真分析与试验[J]. 西北工业大学学报, 2012,30(4): 565-569
91.聂瑞, 章卫国, 李广文, 刘小雄.基于时域Neal-Smith准则的人机控制系统设计多目标优化研究[J]. 西北工业大学学报, 2012,30(2): 279-285
92.鲁鹏, 章卫国, 李广文, 刘小雄, 李想.一种基于杂草克隆的多目标粒子群算法[J]. 西北工业大学学报, 2012,30(2): 286-290
93.史静平, 章卫国.基于AMS结构分析的串接链可达集求解与优化设计[J]. 西北工业大学学报, 2012,30(4): 582-588
94.张奕, 程小辉, 蔡皖东, 詹涛.混合关键度驱动的实时调度研究[J]. 西北工业大学学报, 2012,30(4): 617-621
95.吴俊, 程咏梅, 曲圣杰, 潘泉, 刘准钆.基于三级信息融合结构的多平台多雷达目标识别算法[J]. 西北工业大学学报, 2012,30(3): 367-372
96.安伟刚, 陈殿宇, 粱生云.复合材料尖削结构同级优化方法研究及ISIGHT实现[J]. 西北工业大学学报, 2012,30(3): 390-394
97.李沛峰, 张彬乾, 陈迎春.基于响应面和遗传算法的翼型优化设计方法研究[J]. 西北工业大学学报, 2012,30(3): 395-401
98.张君昌, 牛步杨.基于有效特征筛选的Meanshift运动目标跟踪算法[J]. 西北工业大学学报, 2012,30(3): 457-460
99.王国庆, 牛伟, 成娟, 翟正军, 郭阳明 .基于阶次小波包与Markov链模型的转子早期故障诊断[J]. 西北工业大学学报, 2012,30(3): 466-471
100.夏平, 周兴社, 谢必昌.适应动态安全需求的实时任务调度算法研究[J]. 西北工业大学学报, 2012,30(5): 657-662
101.梁红, 张恒.空时欠采样下多目标频率和方位联合估计新方法[J]. 西北工业大学学报, 2012,30(5): 694-698
102.田薇, 孙秦, 范学领.某型飞机前起舱段结构几何刚度分布优化设计[J]. 西北工业大学学报, 2012,30(6): 857-861
103.余瑞星, 袁博, 宋军艳.一种新的时空局部特征提取方法及在目标识别中的应用[J]. 西北工业大学学报, 2012,30(6): 886-891