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工业机器人抛光作业的主动柔顺控制系统

张继尧 韩建海 刘赛赛 李向攀

张继尧, 韩建海, 刘赛赛, 李向攀. 工业机器人抛光作业的主动柔顺控制系统[J]. 机械科学与技术, 2019, 38(6): 909-914. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20180245
引用本文: 张继尧, 韩建海, 刘赛赛, 李向攀. 工业机器人抛光作业的主动柔顺控制系统[J]. 机械科学与技术, 2019, 38(6): 909-914. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20180245
Jiyao Zhang, Jianhai Han, Saisai Liu, Xiangpan Li. Active Smoothing Control System for Industrial Robot Polishing Operations[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2019, 38(6): 909-914. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20180245
Citation: Jiyao Zhang, Jianhai Han, Saisai Liu, Xiangpan Li. Active Smoothing Control System for Industrial Robot Polishing Operations[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2019, 38(6): 909-914. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20180245

工业机器人抛光作业的主动柔顺控制系统

doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20180245
详细信息
    作者简介:

    张继尧(1992-), 硕士研究生, 研究方向为机器人控制技术, 987850278@qq.com

    通讯作者:

    韩建海, 教授, 博士生导师, jianhaihan@haust.edu.cn

  • 中图分类号: TP242.2

Active Smoothing Control System for Industrial Robot Polishing Operations

  • 摘要: 针对抛光作业过程中的恒力问题,研究了工业机器人恒力抛光作业的主动柔顺控制系统。通过六维力传感器对采集到的力信号进行了滤波、重力补偿,得到抛光工具与工件间的实际接触力;采用模糊PID控制策略,控制恒力补偿装置实现柔顺位置补偿,保证抛光工具与工件间恒定的接触力,从而完成机器人对工件柔顺恒力抛光作业的要求。该方案可以满足抛光机器人对位置和力分别控制的要求。
  • 图  1  机器人恒力抛光系统组成

    图  2  抛光工具的重力补偿受力分析图

    图  3  简化气动系统模型

    图  4  系统控制结构

    图  5  气动抛光系统动态仿真模型

    图  6  仿真效果图

    图  7  恒力抛光作业试验台

    图  8  接触力变化

    图  9  气缸无杆腔气压变化

    图  10  局部抛光前后对比照

    图  11  抛光前粗糙度

    图  12  抛光后粗糙度

  • [1] 郭彤颖, 曲道奎, 徐方.机器人研磨抛光工艺研究[J].机械加工与自动化技术, 2006, 28(1):84-85 http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/xjsxgy200601025

    Guo T Y, Qu D K, Xu F. Research on robot gringing and polishing processing technology[J]. New Technology & New Process, 2006, 28(1):84-85(in Chinese) http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/xjsxgy200601025
    [2] Wang G L, Wang Y Q, Zhang L, et al. Development and polishing process of a mobile robot finishing large mold surface[J]. Machining Science and Technology, 2014, 18(4):603-625 doi: 10.1080/10910344.2014.955372
    [3] 李成群, 贠超, 彭伟, 等.机器人柔性抛光机床的研究[J].机械工程师, 2007(7):100-102 doi: 10.3969/j.issn.1002-2333.2007.07.053

    Li C Q, Yun C, Peng W, et al. Research on the robot flexible polishing machine[J]. Mechanical Engineer, 2007(7):100-102(in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.1002-2333.2007.07.053
    [4] 谭福生, 葛景国.力控制技术在机器人打磨中的应用及系统实现[J].上海电气技术, 2008, 1(2):35-40, 48 http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SHDQ200802011.htm

    Tan F S, Ge J G. Research on force-control-based robotic machining and its package implemenation[J]. Shanghai Electric Technology, 2008, 1(2):35-40, 48(in Chinese) http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SHDQ200802011.htm
    [5] 汪源, 朱伟, 沈惠平.一种复杂曲面打磨机器人自适应贴合柔性机构研究[J].机械科学与技术, 2015, 34(8):1171-1176 http://journals.nwpu.edu.cn/jxkxyjs/CN/abstract/abstract6140.shtml

    Wang Y, Zhu W, Shen H P. Exploring adaptive polishing mechanism of a complex curved surface polishing robot[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2015, 34(8):1171-1176(in Chinese) http://journals.nwpu.edu.cn/jxkxyjs/CN/abstract/abstract6140.shtml
    [6] 刘文波.基于力控制方法的工业机器人磨削研究[D].广州: 华南理工大学, 2014

    Liu W B. Research on industrial robot grinding based on force control[D]. Guangzhou: South China University of Technology, 2014(in Chinese)
    [7] 常健, 王亚珍, 李斌.基于力/位混合算法的7自由度机械臂精细操控方法[J].机器人, 2016, 38(5):531-539

    Chang J, Wang Y Z, Li B. Accurate operation control method based on hybrid force/position algorithm for 7-DOF manipulator[J]. Robot, 2016, 38(5):531-539(in Chinese)
    [8] Sun Y Q. Development of a comprehensive robotic grinding process[D]. USA: University of Connecticut, 2004
    [9] 禹鑫燚, 邢双, 欧林林.抛光工业机器人主动恒力装置设计研究[J].高技术通讯, 2017, 27(5):434-441 doi: 10.3772/j.issn.1002-0470.2017.05.007

    Yu X Y, Xing S, Ou L L. Design and research of active constant force device for industrial polishing robots[J]. Chinese High Technology Letters, 2017, 27(5):434-441(in Chinese) doi: 10.3772/j.issn.1002-0470.2017.05.007
    [10] 刘广保, 赵吉宾, 田凤杰.基于力控制的机器人研抛工艺研究[J].工艺与检测, 2015(2):119-123, 130 http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/zzjsyjc201502037

    Liu G B, Zhao J B, Tian F J. Study of robotic grinding and polishing finishing based on the force control[J]. Manufacturing Technology & Machine Tool, 2015(2):119-123, 130(in Chinese) http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/zzjsyjc201502037
    [11] 吴振顺.气压传动与控制[M].2版.哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社, 2009

    Wu Z S. Pneumatic drive and control[M]. 2nd ed. Harbin:Harbin Institute of Technology Press, 2009(in Chinese)
    [12] 赵明.气动元件及系统的流量特性研究[D].杭州: 浙江大学, 2003

    Zhao M. Flow characteristics of pneumatic components and systems[D].Hangzhou: Zhejiang University, 2003(in Chinese)
    [13] 刘金琨.先进PID控制及其MATLAB仿真[M].北京:电子工业出版社, 2003

    Liu J P. Advanced PID control and MATLAB simulation[M]. Beijing:Electronic Industry Press, 2003(in Chinese)
    [14] 张琳, 刘婷婷, 申海.模糊控制在工业生产中的应用[J].信息技术, 2018(4):6-9 http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/xxjs201804002

    Zhang L, Liu T T, Shen H. The application of fuzzy control in industrial production[J]. Information Technology, 2018(4):6-9(in Chinese) http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/xxjs201804002
    [15] 常满波, 胡鹏飞.基于MATLAB的模糊PID控制器设计与仿真研究[J].机车电传动, 2002(5):34-36 doi: 10.3969/j.issn.1000-128X.2002.05.012

    Chang M B, Hu P F. Design and simulation research of PID fuzzy controller based on MATLAB[J]. Electric Drive for Locomotives, 2002(5):34-36(in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.1000-128X.2002.05.012
    [16] 张立众, 马永翔.PID模糊控制器初始化的研究[J].哈尔滨商业大学学报, 2018, 34(2):205-208 doi: 10.3969/j.issn.1672-0946.2018.02.018

    Zhang L Z, Ma Y X. Study on initialization of PID type fuzzy controller[J]. Journal of Harbin University of Commerce, 2018, 34(2):205-208(in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.1672-0946.2018.02.018
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  • 收稿日期:  2018-08-03
  • 刊出日期:  2019-06-01

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