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基于机器视觉的冬枣生熟检测系统研究

孙中国 于复生 殷盛江 李腾飞

孙中国, 于复生, 殷盛江, 李腾飞. 基于机器视觉的冬枣生熟检测系统研究[J]. 机械科学与技术, 2014, 33(7): 1071-1073. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2014.0726
引用本文: 孙中国, 于复生, 殷盛江, 李腾飞. 基于机器视觉的冬枣生熟检测系统研究[J]. 机械科学与技术, 2014, 33(7): 1071-1073. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2014.0726
Sun Zhongguo, Yu Fusheng, Yin Shengjiang, Li Tengfei. Study on the Mature Inspection of Winter Jujube Based on Machine Vision[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2014, 33(7): 1071-1073. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2014.0726
Citation: Sun Zhongguo, Yu Fusheng, Yin Shengjiang, Li Tengfei. Study on the Mature Inspection of Winter Jujube Based on Machine Vision[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2014, 33(7): 1071-1073. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2014.0726

基于机器视觉的冬枣生熟检测系统研究

doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2014.0726
基金项目: 

国家自然科学基金项目(51075245)资助

详细信息
    作者简介:

    孙中国(1988-),硕士研究生,研究方向为工业机器人工程及机电精密测控系统,sunzhongguo888@126.Com

    通讯作者:

    于复生,教授,博士生导师,romeatrol@163.com

Study on the Mature Inspection of Winter Jujube Based on Machine Vision

  • 摘要: 以表面颜色为冬枣生熟判别指标,建立了基于机器视觉技术的冬枣生熟检测系统。该系统包括一组可以自动上料、自动下料、光源、CCD摄像头、数据采集板、分枣器、控制器、计算机等硬件以及图像采集处理软件组成。系统的实现过程为:控制器控制步进电机的运转,由网格皮带将冬枣均匀地送到分枣器支架上,CCD摄像头每隔2 s采集一幅冬枣图像,当采集图像时电机停止运行,图像处理软件将采集到的rGB图像转化到HSI模型空间,用HIS模型中的H分量描述冬枣颜色特征。试验结果表明:该系统的分辨正确率为90.23%,可以满足自动分拣的要求。
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  • 收稿日期:  2013-02-27
  • 刊出日期:  2015-06-10

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