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基于改进小波包奇异值法的齿轮泵振动信号去噪

何庆飞 姚春江 陈桂明 陈小虎 杨庆

何庆飞, 姚春江, 陈桂明, 陈小虎, 杨庆. 基于改进小波包奇异值法的齿轮泵振动信号去噪[J]. 机械科学与技术, 2012, 31(9): 1445-1448.
引用本文: 何庆飞, 姚春江, 陈桂明, 陈小虎, 杨庆. 基于改进小波包奇异值法的齿轮泵振动信号去噪[J]. 机械科学与技术, 2012, 31(9): 1445-1448.
He Qing-fei, Yao Chun-jiang, Chen Gui-ming, Chen Xiao-hu, Yang Qing. De-noising of Gear Pump Vibration Signal Based on Improved Wavelet Packet and Singular Value Decomposition[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2012, 31(9): 1445-1448.
Citation: He Qing-fei, Yao Chun-jiang, Chen Gui-ming, Chen Xiao-hu, Yang Qing. De-noising of Gear Pump Vibration Signal Based on Improved Wavelet Packet and Singular Value Decomposition[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2012, 31(9): 1445-1448.

基于改进小波包奇异值法的齿轮泵振动信号去噪

基金项目: 

国防预研基金项目(9140A27020309JB4701)

第二炮兵工程学院科技创新基金项目(XY2010JJB38)资助

详细信息
    作者简介:

    何庆飞(1977-),博士研究生,研究方向为机械设备状态监测与故障诊断和寿命预测等,flyonlyhe@163.com;陈桂明(联系人),教授,博士生导师,chenguiming@yahoo.com

    何庆飞(1977-),博士研究生,研究方向为机械设备状态监测与故障诊断和寿命预测等,flyonlyhe@163.com;陈桂明(联系人),教授,博士生导师,chenguiming@yahoo.com

De-noising of Gear Pump Vibration Signal Based on Improved Wavelet Packet and Singular Value Decomposition

  • 摘要: 针对传统基于信号和噪声频谱不同而实现去噪方法的缺陷,研究了小波阈值求解方法和奇异值分解特征选取方法,提出了改进阈值的小波包奇异值去噪方法。该方法将输入信号小波包分解后,进行新阈值去噪,再利用奇异值分解法对重构后的信号进行去噪,改进阈值的小波包奇异值法去噪效果更好。用该方法对齿轮泵的正常状态和侧板磨损故障状态的振动信号进行去噪处理,能有效地抑制噪声。
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-04-13
  • 刊出日期:  2015-06-10

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