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数码打样机小色差样张色差评价研究

李文育 张二虎 刘宏昭

李文育, 张二虎, 刘宏昭. 数码打样机小色差样张色差评价研究[J]. 机械科学与技术, 2013, 32(6): 928-931,936.
引用本文: 李文育, 张二虎, 刘宏昭. 数码打样机小色差样张色差评价研究[J]. 机械科学与技术, 2013, 32(6): 928-931,936.
Li Wenyu, Zhang Erhu, Liu Hongzhao. Research on Small Color-difference Evaluation of Digital Proofing Machine[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2013, 32(6): 928-931,936.
Citation: Li Wenyu, Zhang Erhu, Liu Hongzhao. Research on Small Color-difference Evaluation of Digital Proofing Machine[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2013, 32(6): 928-931,936.

数码打样机小色差样张色差评价研究

基金项目: 

陕西省科技发展计划基金项目(2008K07-20)资助

详细信息
    作者简介:

    李文育(1967-),副教授,博士研究生,研究方向为印刷图像处理技术及颜色科学等,liwenyu2007@yahoo.com.cn;张二虎(联系人),教授,博士生导师,eh-zhang@xaut.edu.cn

    李文育(1967-),副教授,博士研究生,研究方向为印刷图像处理技术及颜色科学等,liwenyu2007@yahoo.com.cn;张二虎(联系人),教授,博士生导师,eh-zhang@xaut.edu.cn

Research on Small Color-difference Evaluation of Digital Proofing Machine

  • 摘要: 针对目前数码打样机小色差样张ΔE76色差评价方法与视觉评价差异大的问题,提出了基于视觉特性的色差评价方法。首先设计了用于数码打样机用的小色差样张;然后采用感知法对数码打样机输出的小色差样张进行视觉评价,并将人眼恰能识别的色差利用ΔEE76、ΔEE94、ΔEcmc、ΔE00和ΔIm色差评价模型进行客观评价;最后采用均方根误差(RMSE)、性能评价因子(PF/3)、样品决定系数(R2)等参数,获得各色差评价模型相对视觉评价色差的预测性能。结果表明:与视觉评价最为一致的是ΔE00和ΔIm,与视觉评价差别最大的是ΔE76。与ΔE00色差评价模型相比,ΔIm色差评价模型不需要复杂的系数修正,计算简单,更适合作为数码打样机的色差评价模型在生产中应用。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-12-21
  • 刊出日期:  2015-06-10

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