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支持向量机回归模型在航空座椅造型眼动评价中的应用

李文华 余隋怀 于明玖 田保珍

李文华, 余隋怀, 于明玖, 田保珍. 支持向量机回归模型在航空座椅造型眼动评价中的应用[J]. 机械科学与技术, 2018, 37(11): 1768-1775. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20180183
引用本文: 李文华, 余隋怀, 于明玖, 田保珍. 支持向量机回归模型在航空座椅造型眼动评价中的应用[J]. 机械科学与技术, 2018, 37(11): 1768-1775. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20180183
Li Wenhua, Yu Suihuai, Yu Mingjiu, Tian Baozhen. Application of Support Vector Machine Regression Model in Aircraft Seating Styling Eye Movement Evaluation[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2018, 37(11): 1768-1775. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20180183
Citation: Li Wenhua, Yu Suihuai, Yu Mingjiu, Tian Baozhen. Application of Support Vector Machine Regression Model in Aircraft Seating Styling Eye Movement Evaluation[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2018, 37(11): 1768-1775. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20180183

支持向量机回归模型在航空座椅造型眼动评价中的应用

doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20180183
基金项目: 

工信部民用飞机专项科研项目(MJ-2015-F-018)资助

详细信息
    作者简介:

    李文华(1990-),博士研究生,研究方向为人机工效和产品设计评价,iliwenhua@mail.nwpu.edu.cn

    通讯作者:

    余隋怀,教授,博士生导师,ysuihuai@vip.sina.com

Application of Support Vector Machine Regression Model in Aircraft Seating Styling Eye Movement Evaluation

  • 摘要: 为解决造型评价中主观评价方法缺少定量数据支持的问题,提出一种基于眼动参数的造型评价方法。以航空座椅为研究对象,利用SMI公司的RED遥测型桌面式眼动追踪系统,采集了14名被试在对8种航空座椅造型进行评价时的眼动数据,并获取了被试对航空座椅外观造型的主观评价值,建立了以多项眼动参数为输入的基于支持向量机回归的航空座椅外观造型评价模型,对模型进行了验证,并与其它方法进行了对比。结果表明,支持向量机回归模型的评价结果优于人工神经网络模型,具有较高的准确性。研究结果有助于航空座椅设计企业提高座椅造型评价的效率,降低成本并缩短开发时间,同时,也有助于航空公司的座椅选型工作。本文利用眼动参数建立的造型评价模型结准确率较高,适合进一步推广应用,为产品的造型评价提供了一种更为高效的评价方法。
  • [1] 王定成,方廷健,高理富,等.支持向量机回归在线建模及应用[J].控制与决策,2003,18(1):89-91,95 Wang D C, Fang T J, Gao L F, et al. Support vector machines regression on-line modelling and its application[J]. Control and Decision, 2003,18(1):89-91,95(in Chinese)
    [2] 程利,杨治良,王新法.不同呈现方式的网页广告的眼动研究[J].心理科学,2007,30(3):584-587,591 Cheng L, Yang Z L, Wang X F. A study on eye movements of different presentations of web-ads[J]. Psychological Science, 2007,30(3):584-587,591(in Chinese)
    [3] 费广洪,王细英,龚桂红.图文相关性对不同认知方式大学生阅读影响的眼动研究[J].心理学报,2013,45(7):783-789 Fei G H, Wang X Y, Gong G H. An eye movement study about the effect of the illustration-text relativeness on the reading of college students with different cognitive styles[J]. Acta Psychologica Sinica, 2013,45(7):783-789(in Chinese)
    [4] 刘青,薛澄岐,Hoehn F.基于眼动跟踪技术的界面可用性评估[J].东南大学学报(自然科学版),2010,40(2):331-334 Liu Q, Xue C Q, Hoehn F. Interface usability evaluation based on eye-tracking technology[J]. Journal of Southeast University (Natural Science Edition), 2010,40(2):331-334(in Chinese)
    [5] Wang Q Z, Yang S, Liu M L, et al. An eye-tracking study of website complexity from cognitive load perspective[J]. Decision Support Systems, 2014,62:1-10
    [6] 邢强,王佳,谢睿颢.手机外观的眼动评价-来自大学生群体的数据[J].心理研究,2008,1(4):55-59 Xing Q, Wang J, Xie R J. Eye movement research on undergraduatas' evaluation of cell phone appearance[J]. Psychological Research, 2008,1(4):55-59(in Chinese)
    [7] 卢兆麟,李升波,徐少兵,等.基于眼动跟踪特征的汽车造型评价方法[J].清华大学学报(自然科学版),2015,55(7):775-781 Lu Z L, Li S B, Xu S B, et al. Automobile style evaluation based on eye tracking[J]. Journal of Tsinghua University (Science & Technology), 2015,55(7):775-781(in Chinese)
    [8] 王震亚,李海旺.基于眼动追踪技术的汽车造型特征提取与认知研究[J].包装工程,2016,37(20):54-58 Wang Z Y, Li H W. Automotive styling feature extraction and cognition based on the eye tracking technology[J]. Packaging Engineering, 2016,37(20):54-58(in Chinese)
    [9] 李运,郭钢.基于多项眼动数据的产品造型方案评选模型[J].计算机集成制造系统,2016,22(3):658-665 Li Y, Guo G. Selection model of product shape schemes based on multiple eye movement data[J]. Computer Integrated Manufacturing Systems, 2016,22(3):658-665(in Chinese)
    [10] Duchowski A T.眼动跟踪技术:原理与应用[M].赵歆波,邹晓春,周拥军,译.北京:科学出版社,2015 Duchowski A T. Eye tracking methodology:theory and practice[M]. Zhao X B, Zou X C, Zhou Y J, trans. Beijing:Science Press, 2015(in Chinese)
    [11] 程时伟,孙凌云.眼动数据可视化综述[J].计算机辅助设计与图形学学报,2014,26(5):698-707 Cheng S W, Sun L Y. A survey on visualization for eye tracking data[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2014,26(5):698-707(in Chinese)
    [12] Khalighy S, Green G, Scheepers C, et al. Quantifying the qualities of aesthetics in product design using eye-tracking technology[J]. International Journal of Industrial Ergonomics, 2015,49:31-43
    [13] Guo F, Ding Y, Liu W L, et al. Can eye-tracking data be measured to assess product design?:Visual attention mechanism should be considered[J]. International Journal of Industrial Ergonomics, 2016,53:229-235
    [14] 孙琳琳,孔繁森,刘威.汽车座椅视觉舒适度客户感性认知过程[J].东北大学学报(自然科学版),2015,36(9):1331-1336 Sun L L, Kong F S, Liu W. Customers' perceptual cognition of the visual comfort of automobile seats[J]. Journal of Northeastern University (Natural Science), 2015,36(9):1331-1336(in Chinese)
    [15] 王定成,方廷健,唐毅,等.支持向量机回归理论与控制的综述[J].模式识别与人工智能,2003,16(2):192-197 Wang D C, Fang T J, Tang Y, et al. Review of support vector machines regression theory and control[J]. Pattern Recognition & Artificial Intelligence, 2003,16(2):192-197(in Chinese)
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  • 收稿日期:  2017-11-15
  • 刊出日期:  2018-11-05

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