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基于遗传算法的HEV控制策略优化

李军 徐杨蛟 朱亚洲 纪雷

李军, 徐杨蛟, 朱亚洲, 纪雷. 基于遗传算法的HEV控制策略优化[J]. 机械科学与技术, 2015, 34(11): 1756-1760. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2015.1121
引用本文: 李军, 徐杨蛟, 朱亚洲, 纪雷. 基于遗传算法的HEV控制策略优化[J]. 机械科学与技术, 2015, 34(11): 1756-1760. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2015.1121
Li Jun, Xu Yangjiao, Zhu Yazhou, Ji Lei. Optimizing HEV Control Strategy Based on Genetic Algorithm[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2015, 34(11): 1756-1760. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2015.1121
Citation: Li Jun, Xu Yangjiao, Zhu Yazhou, Ji Lei. Optimizing HEV Control Strategy Based on Genetic Algorithm[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2015, 34(11): 1756-1760. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2015.1121

基于遗传算法的HEV控制策略优化

doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2015.1121
基金项目: 

重庆市科委自然基金项目(7994-2)、重庆市教委自然科学项目(KJ090408)及重庆交通大学研究生教育创新基金项目(20120108)资助

详细信息
    作者简介:

    李军(1964-),教授,博士,研究方向为汽车发动机排放和控制,cqleejun@163.com

Optimizing HEV Control Strategy Based on Genetic Algorithm

  • 摘要: 混合动力汽车控制策略参数的选取对系统性能有重大的影响。为此,建立了以动力性能为约束指标、以燃油消耗率和排放为评价指标的混合动力汽车控制策略参数优化模型,并对控制策略参数进行优化。利用加权系数法整合评价指标,结合遗传算法工具箱GATBX对控制策略参数进行多目标优化,并利用ADVISOR对优化前后的性能进行仿真。仿真结果表明:在保证动力性的前提下有效降低了混合动力汽车燃料消耗量和排放,其中油耗和NOx降低了17%,HC和CO降低了大约7%。
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  • 收稿日期:  2013-01-07
  • 刊出日期:  2015-11-05

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