留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

LMD和支持向量机相结合的齿轮毂故障诊断方法

陈鹏飞 陈卫 高星伟 杜炜 张海涛

陈鹏飞, 陈卫, 高星伟, 杜炜, 张海涛. LMD和支持向量机相结合的齿轮毂故障诊断方法[J]. 机械科学与技术, 2015, 34(10): 1599-1603. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2015.1023
引用本文: 陈鹏飞, 陈卫, 高星伟, 杜炜, 张海涛. LMD和支持向量机相结合的齿轮毂故障诊断方法[J]. 机械科学与技术, 2015, 34(10): 1599-1603. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2015.1023
Chen Pengfei, Chen Wei, Gao Xinwei, Du Wei, Zhang Haitao. Fault Diagnosis of Gear Hub Based on LMD and Support Vector Machine[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2015, 34(10): 1599-1603. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2015.1023
Citation: Chen Pengfei, Chen Wei, Gao Xinwei, Du Wei, Zhang Haitao. Fault Diagnosis of Gear Hub Based on LMD and Support Vector Machine[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2015, 34(10): 1599-1603. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2015.1023

LMD和支持向量机相结合的齿轮毂故障诊断方法

doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2015.1023
基金项目: 

国家自然科学基金项目(51175509,51405028)资助

详细信息
    作者简介:

    陈鹏飞(1990-),硕士研究生,研究方向为动力装置结构、强度与振动,543122109@qq.com

    通讯作者:

    陈卫,副教授,硕士,chen_wz@sina.com

Fault Diagnosis of Gear Hub Based on LMD and Support Vector Machine

  • 摘要: 局部均值分解(LMD)作为一种新的自适应时频分析方法,在故障诊断领域展现了良好的应用前景。根据某型航空发动机减速器一级齿轮毂出现裂纹故障时其振动信号会产生调制现象的特点,提出了基于LMD和支持向量机(SVM)的某型航空发动机减速器一级齿轮毂裂纹故障诊断方法。对某型航空发动机进行振动测试获取其振动样本数据,利用LMD提取故障样本数据的故障特征信息、构造特征向量,并将其作为SVM的输入特征参数,成功建立了针对目标故障的故障诊断模型。对一级齿轮毂工作状态的分析结果表明了该方法的有效性。
  • [1] Radcliff G A. Condition monitoring of rolling element bearings using the enveloping technique[M]. London:Mechanical Engineering Publication Limited,1990:55-67
    [2] Huang N E, Shen Z, Long S R. A new view of nonlinear water wave:the Hilbert spectrum[J]. Annual Review of Fluid Mechanics,1999, 31:417-457
    [3] 张佩瑶,马孝江,王吉军,等.小波包信号提取算法及其在故障诊断中的应用[J]. 大连理工大学学报,1997,37(1):67-72 Zhang P Y, Ma X J, Wang J J, et al. Wavelet packet signal extracting algorithm and its application in fault diagnosis[J]. Journal of Dalian University of Technology, 1997,37(1):67-72(in Chinese)
    [4] Deng Y J, Wang W, Qian C C, et al. Boundary-processing-technique in EMD method and Hilbert transform[J]. Chinese Science Bulletin,2001,46(11):954-960
    [5] Qin S R, Zhong Y M. A new envelope algorithm of Hilbert-Huang transform[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2006,20(8):1941-1952
    [6] Huang N E, Wu M L C, Long S R, et al. A confidence limit for the empirical mode decomposition and Hilbert spectral analysis[J]. Proceedings of the Royal Society A, 2003,459(2037):2317-2345
    [7] Cheng J S, Yu D J, Yang Y. Research on the intrinsic mode function(IMF) criterion in EMD method[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2006,20(4):817-824
    [8] Smith J S. The local mean decomposition and its application to EEG perception data[J]. Journal of the Royal Society Interface, 2005,2(5):443-454
    [9] 程军圣,张亢,杨宇.局部均值分解与经验模式分解的对比研究[J]. 振动与冲击,2009, 28(5):13-16 Cheng J S, Zhang K, Yang Y, et al. Comparison between the method of local mean decomposition and empirical mode decomposition[J]. Journal of Vibration and Shock, 2009,28(5):13-16(in Chinese)
    [10] 陈保家,何正嘉,陈雪峰,等.机车故障诊断的局域均值分解解调方法[J]. 西安交通大学学报,2010,44(5):40-44 Chen B J, He Z J, Chen X F, et al. Locomotive fault diagnosis based on local mean decomposition demodulating approach[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 2010,44(5):40-44(in Chinese)
    [11] 何田,林意洲,郜普刚,等.局部均值分解在齿轮故障诊断中的应用研究[J]. 振动与冲击,2011,30(6):196-201 He T, Lin Y Z, Gao P G, et al. Application of local mean decomposition in gear fault diagnosis[J]. Journal of Vibration and Shock, 2011,30(6):196-201(in Chinese)
    [12] 王衍学,何正嘉,訾艳阳,等.基于LMD的时频分析方法及其机械故障诊断应用研究[J]. 振动与冲击,2012,31(9):9-12 Wang Y X, He Z J, Zi Y Y, et al. Several key issues of local mean decomposition method used in mechanical fault diagnosis[J]. Journal of Vibration and Shock, 2012,31(9):9-12(in Chinese)
    [13] Burges C J C. A tutorial on support vector machines for pattern recognition[J]. Data Mining and Knowledge Discovery, 1998,2(2):121-167
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  155
  • HTML全文浏览量:  25
  • PDF下载量:  6
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2014-07-08
  • 刊出日期:  2015-10-05

目录

    /

    返回文章
    返回