留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

煤矿钢芯输送带缺陷信号非平稳强噪声滤波研究

毛清华 马宏伟 张旭辉

毛清华, 马宏伟, 张旭辉. 煤矿钢芯输送带缺陷信号非平稳强噪声滤波研究[J]. 机械科学与技术, 2014, 33(6): 825-828. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2014.0609
引用本文: 毛清华, 马宏伟, 张旭辉. 煤矿钢芯输送带缺陷信号非平稳强噪声滤波研究[J]. 机械科学与技术, 2014, 33(6): 825-828. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2014.0609
Mao Qinghua, Ma Hongwei, Zhang Xuhui. Study on Non-stationary Strong Noise Filtering of Defect Signals for Steel Cord Conveyor Belt in Coal Mine[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2014, 33(6): 825-828. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2014.0609
Citation: Mao Qinghua, Ma Hongwei, Zhang Xuhui. Study on Non-stationary Strong Noise Filtering of Defect Signals for Steel Cord Conveyor Belt in Coal Mine[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2014, 33(6): 825-828. doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2014.0609

煤矿钢芯输送带缺陷信号非平稳强噪声滤波研究

doi: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2014.0609
基金项目: 

国家自然科学基金项目(U1361121)

教育部重点项目(211179)

陕西自然科学基础研究计划项目(2012JM8093)资助

详细信息
    作者简介:

    毛清华(1984-),讲师,博士,研究方向为煤矿钢丝绳芯输送带缺陷智能识别和智能检测与控制,maoqhua-1984@163.com

Study on Non-stationary Strong Noise Filtering of Defect Signals for Steel Cord Conveyor Belt in Coal Mine

  • 摘要: 煤矿钢芯输送带缺陷电磁检测信号易受到煤矿工况中非平稳强噪声影响,因此,提出一种改进阈值小波的变步长LMS自适应滤波算法对缺陷信号非平稳强噪声进行滤波。该方法首先运用改进阈值小波多尺度分解后的高频信号作为自适应滤波的参考噪声信号,然后运用变步长LMS自适应滤波方法对缺陷信号进行滤波。该方法克服了小波软、硬阈值的缺陷和固定步长LMS自适应滤波中收敛速度和稳态误差对步长因子要求不一致的矛盾。并与改进阈值小波滤波方法进行了对比,结果表明:该方法具有更好的滤波效果,能有效地滤除缺陷信号中的非平稳强噪声。
  • [1] Waterschoot T V,rombouts G,Moonen M.Optimally regularized adaptive filtering algorithms for room acoustic signal enhancement[J]. Signal Processing,2008,88(3): 594-611
    [2] 季虎,孙即祥,毛玲.基于小波变换与形态学运算的ECG 自适应滤波算法[J]. 信号处理,2006,22 (3):333-334Ji H,Sun J X,Mao L.An ECG adaptive filter algorithm based on wavelettransform and mathematical morphology[J].Signal Processing,2006,22(3): 333-334 (in Chinese)
    [3] Schillaci T,Barraco r,et al.Noise reduction in magnetic resonance images by wavelet transforms[J]. Magnetic resonance Imaging,2007,25(4): 581-582
    [4] Joaquim M B,Lucietto C A S.A nearly optimum linear phase digital fir filters design [J]. Digital Signal Processing,2011,21 (6): 690-693
    [5] 周知进,文泽军,卜英勇.小波降噪在超声回波信号处理 中 的 应 用 [J]. 仪 器 仪 表 学 报,2009,30 (2):237-241Zhou Z J,Wen Z J,Bu Y Y.Application study of wavelet analysis on ultrasonic echo wave noise reduction[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2009,30 (2):237-241 (in Chinese)
    [6] Ma F Y.Wavelet analysis applied in measurement of coal mining underground EMI and design of filter[C]//IEEE International Conference on Automation and Logistics,Qingdao,Sept 1-3,2008
    [7] 王维,张英堂,任国全.小波阈值降噪算法中最优分解层数的自适应确定及仿真[J]. 仪 器 仪 表 学 报,2009,30(3): 526-529Wang W,Zhang Y T,ren G Q.Adaptive selection and simulation of optimal decomposition level in threshold denoising algorithm based on wavelet transform [J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2009,30 (3):526-529 (in Chinese)
    [8] Poornachandra S.Wavelet-based denoising using subband dependent threshold for ECG signals[J].Digital Signal Processing,2008,18(1): 49-55
    [9] Cui H M,Zhao r M,Hou Y L.Improved threshold denoising method based on wavelet transform [J].Physics Procedia,2012,(33): 1354-1359
    [10] 曹亚丽.自适应滤波器中 LMS 算法的应用[J]. 仪器仪表学报,2005,26(8): 452-454Cao Y L.The application of lms algorithm in adaptive filter[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument,2005,26(8): 452-454 (in Chinese)
    [11] 杜秀群,冯西安,杜伟.一种应用于自适应降噪的变步长 LMS 算法[J]. 机械科学与技术,2010,29 (12):1732-1735Du X Q,Feng X A,Du W.A variable step size lms algorithm applied to adaptive noise cancellation[J].Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering,2010,29(12): 1732-1735 (in Chinese)
    [12] 罗小东,贾振红,王强.一种新的变步长 LMS 自应滤波算法[J]. 电子学报,2006,34(6): 1123-1126Luo X D,Jia Z H,Wang Q.A new variable step size lms adaptive filtering algorithm[J]. Acta Electronica Sinica,2006,34(6): 1123-1126(in Chinese)
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  139
  • HTML全文浏览量:  16
  • PDF下载量:  3
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2013-01-15
  • 刊出日期:  2015-06-10

目录

    /

    返回文章
    返回