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基于遗传算法小型风力发电机械储能机构涡卷弹簧优化设计

孙伟 芮延年 赵云文

孙伟, 芮延年, 赵云文. 基于遗传算法小型风力发电机械储能机构涡卷弹簧优化设计[J]. 机械科学与技术, 2012, 31(7): 1192-1195.
引用本文: 孙伟, 芮延年, 赵云文. 基于遗传算法小型风力发电机械储能机构涡卷弹簧优化设计[J]. 机械科学与技术, 2012, 31(7): 1192-1195.
Sun Wei, Rui Yan-nian, Zhao Yun-wen. The Optimization Design of Spiral Springs of Mechanical Energy Storage of the Wind Power Generator Based on Genetic Algorithm[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2012, 31(7): 1192-1195.
Citation: Sun Wei, Rui Yan-nian, Zhao Yun-wen. The Optimization Design of Spiral Springs of Mechanical Energy Storage of the Wind Power Generator Based on Genetic Algorithm[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2012, 31(7): 1192-1195.

基于遗传算法小型风力发电机械储能机构涡卷弹簧优化设计

详细信息
    作者简介:

    孙伟(1985-),硕士研究生,研究方向为风力储能技术和现代设计理论及应用,weisun2012@163.com;芮延年(联系人),博士,教授,博士生导师,ryn@suda.edu.cn

    孙伟(1985-),硕士研究生,研究方向为风力储能技术和现代设计理论及应用,weisun2012@163.com;芮延年(联系人),博士,教授,博士生导师,ryn@suda.edu.cn

The Optimization Design of Spiral Springs of Mechanical Energy Storage of the Wind Power Generator Based on Genetic Algorithm

  • 摘要: 平面涡卷弹簧是风力发电机械储能机构中的关键零部件,其性能与弹簧几何尺寸等参数有关。为了提高风力发电机械储能效率,要求弹簧在满足力学性能的基础上,实现体积小、质量轻的设计目标。利用遗传算法自动寻优的特点,以体积最小为设计目标,通过研究,构建了基于遗传算法风力发电机械储能机构涡卷弹簧优化设计模型,并应用构建的优化设计模型,进行了实例设计计算,设计后的涡卷弹簧与传统优化设计相比,工作性能得到了进一步提高。
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-06-02
  • 刊出日期:  2015-06-10

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