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基于IMF和粗糙度特征的发动机振动信号分析

吴娅辉 李新良 张大治 洪宝林

吴娅辉, 李新良, 张大治, 洪宝林. 基于IMF和粗糙度特征的发动机振动信号分析[J]. 机械科学与技术, 2012, 31(8): 1315-1319.
引用本文: 吴娅辉, 李新良, 张大治, 洪宝林. 基于IMF和粗糙度特征的发动机振动信号分析[J]. 机械科学与技术, 2012, 31(8): 1315-1319.
Wu Ya-hui, Li Xin-liang, Zhang Da-zhi, Hong Bao-ling. Aeroengine Vibration Signal Analysis Based on Intrinsic Mode Function and Generalized Roughness Feature[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2012, 31(8): 1315-1319.
Citation: Wu Ya-hui, Li Xin-liang, Zhang Da-zhi, Hong Bao-ling. Aeroengine Vibration Signal Analysis Based on Intrinsic Mode Function and Generalized Roughness Feature[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2012, 31(8): 1315-1319.

基于IMF和粗糙度特征的发动机振动信号分析

基金项目: 

航空科学基金重点项目(20105644004)资助

详细信息
    作者简介:

    吴娅辉(1980-),工程师,博士,研究方向为航空发动机振动分析和故障诊断,real-wu@sohu.com

Aeroengine Vibration Signal Analysis Based on Intrinsic Mode Function and Generalized Roughness Feature

  • 摘要: 航空发动机振动信号为典型的非平稳信号,包含了多种振源振动信息和大量的噪声分量。通过对航空发动机振动信号进行Hilbert-Huang变换,将复杂信号分解为代表不同物理意义的单分量固有模态函数(intrinsic mode functions,IMF),然后对每一个IMF信号提取广义粗糙度特征实现对振动信号的描述。由于各IMF分量的能量百分比大小表征了该分量信号的有效性,使用提取的能量百分比对各分量下的广义粗糙度特征进行加权,最后得到了对发动机振动信号进行描述的能量加权广义粗糙度特征。通过对航空发动机实际试车采集的碰摩振动信号和正常工况下信号的实验分析可以看出,两种情况下信号特征具有明显不同,说明该特征可以有效地对振动信号进行描述。
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-05-03
  • 刊出日期:  2015-06-10

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