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一种有效奇异值选择方法在微弱信号特征提取中的应用

冯广斌 朱云博 孙华刚 齐伟伟

冯广斌, 朱云博, 孙华刚, 齐伟伟. 一种有效奇异值选择方法在微弱信号特征提取中的应用[J]. 机械科学与技术, 2012, 31(9): 1449-1453.
引用本文: 冯广斌, 朱云博, 孙华刚, 齐伟伟. 一种有效奇异值选择方法在微弱信号特征提取中的应用[J]. 机械科学与技术, 2012, 31(9): 1449-1453.
Feng Guang-bin, Zhu Yun-bo, Sun Hua-gang, Qi Wei-wei. Application of an Effective Singular Method in Faint Signal Feature Value Selection Extraction[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2012, 31(9): 1449-1453.
Citation: Feng Guang-bin, Zhu Yun-bo, Sun Hua-gang, Qi Wei-wei. Application of an Effective Singular Method in Faint Signal Feature Value Selection Extraction[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2012, 31(9): 1449-1453.

一种有效奇异值选择方法在微弱信号特征提取中的应用

详细信息
    作者简介:

    冯广斌(1965-),研究员,博士,研究方向为装备状态检测与信号处理,shgneu@126.com

Application of an Effective Singular Method in Faint Signal Feature Value Selection Extraction

  • 摘要: 在基于奇异值分解技术的信号处理中,针对齿轮振动信号中微弱故障特征难以提取的问题,提出了一种选择有效奇异值的方法。该方法对全部的奇异值单独重构,得到对应的一维信号并对其进行频谱分析,结合齿轮箱振动信号的特征频率成分,找出对应齿轮频谱特征的奇异值,将其进行重构得到最终经SVD处理的信号。试验处理结果表明,此法可有效提取出齿轮裂纹信号中的微弱特征,同时该方法可广泛应用于旋转机械信号中微弱特征成分的提取。
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-06-30
  • 刊出日期:  2015-06-10

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